11月28日，第三届光合组织解决方案大赛获奖榜单正式公布。经过评审专家及大赛组委会调研、初筛、评比等多个环节评审，爱可生“基于大模型和向量数据库的 SQL 生成与审核优化解决方案”从300多支队伍中脱颖而出，最终荣获“集智计划”（人工智能赛道）优秀奖。
第三届光合组织解决方案大赛由光合组织举办，聚焦聚焦人工智能、智慧教育及信息安全等热门场景。大赛基于海光优势技术，设置集智计划、桃李计划、堡垒计划“三大计划”，以期挖掘更多优质的产品与解决方案，营造融合、协同、共享的创新生态环境，为产业链的良性发展提供更强大的动力。
大语言模型在 NLP 任务中表现出色，但存在 token 限制和生成答案不可控等问题。同时，企业数据量不断增长，传统手动编写和审核 SQL 语句已无法满足需求。因此，我们提出了基于大模型和向量数据库的 SQL 生成与审核优化解决方案，可高效准确地应对大数据管理和复杂数据分析需求。
解决方案架构图
爱可生自主研发的向量数据库TensorDB®已与海光服务器的CPU与DCU顺利完成兼容性互认，标志着TensorDB®完全支持并兼容国产海光处理器及相关服务器，也向全面支持国产化迈出了坚实的一步。
方便用户使用
用户无需掌握过多 SQL 知识，利用大模型的强大语义理解能力，能够更好地解析用户的自然语言查询，从而生成更准确的 SQL 查询语句。
提高 SQL 生成效率
根据数据库表，批量自动生成SQL语句。帮助用户提升自身工作效率。
提升 SQL 生成质量
同时利用大模型对 SQL 语言的分析，完成对生成 SQL 语句的审核。保证 SQL 生成的质量。
01
商业价值
通过对大规模数据进行处理分析，可以帮助企业更好的利用市场资源。
02
科研价值
帮助科研人员快速完成实验前的数据处理阶段，提高科研效率。
03
客户价值
高效准确的完成数据库管理及数据分析任务，节约人工成本。
未来，爱可生将继续深耕数据库和人工智能领域，发挥公司在AI数据库方面的实践经验和宝贵沉淀。我们将依托光合组织的生态伙伴资源，与众多合作伙伴携手合作，共同打造更完善的AI数据库整体解决方案。
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