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获奖方案 | 基于大模型和向量数据库的SQL生成与审核优化解决方案

原创 爱可生 2023-12-05
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11月28日,第三届光合组织解决方案大赛获奖榜单正式公布。经过评审专家及大赛组委会调研、初筛、评比等多个环节评审,爱可生“基于大模型和向量数据库的 SQL 生成与审核优化解决方案”从300多支队伍中脱颖而出,最终荣获“集智计划”(人工智能赛道)优秀奖。



第三届光合组织解决方案大赛由光合组织举办,聚焦聚焦人工智能、智慧教育及信息安全等热门场景。大赛基于海光优势技术,设置集智计划、桃李计划、堡垒计划“三大计划”,以期挖掘更多优质的产品与解决方案,营造融合、协同、共享的创新生态环境,为产业链的良性发展提供更强大的动力。


方案介绍

基于大模型和向量数据库的SQL生成与审核优化解决方案


大语言模型在 NLP 任务中表现出色,但存在 token 限制和生成答案不可控等问题。同时,企业数据量不断增长,传统手动编写和审核 SQL 语句已无法满足需求。因此,我们提出了基于大模型和向量数据库的 SQL 生成与审核优化解决方案,可高效准确地应对大数据管理和复杂数据分析需求。


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解决方案架构图


爱可生自主研发的向量数据库TensorDB®已与海光服务器的CPU与DCU顺利完成兼容性互认,标志着TensorDB®完全支持并兼容国产海光处理器及相关服务器,也向全面支持国产化迈出了坚实的一步。


方便用户使用

用户无需掌握过多 SQL 知识,利用大模型的强大语义理解能力,能够更好地解析用户的自然语言查询,从而生成更准确的 SQL 查询语句。

提高 SQL 生成效率

根据数据库表,批量自动生成SQL语句。帮助用户提升自身工作效率。

提升 SQL 生成质量

同时利用大模型对 SQL 语言的分析,完成对生成 SQL 语句的审核。保证 SQL 生成的质量。


01 商业价值

通过对大规模数据进行处理分析,可以帮助企业更好的利用市场资源。

02 科研价值

帮助科研人员快速完成实验前的数据处理阶段,提高科研效率。

03 客户价值

高效准确的完成数据库管理及数据分析任务,节约人工成本。


未来,爱可生将继续深耕数据库和人工智能领域,发挥公司在AI数据库方面的实践经验和宝贵沉淀。我们将依托光合组织的生态伙伴资源,与众多合作伙伴携手合作,共同打造更完善的AI数据库整体解决方案。

最后修改时间:2024-07-12 18:10:06
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