前几天写了一篇文章之后，有网友私信我，说以后数据库都上云了，都不需要DBA了，意思是以后我们可以都下岗或者只能转行了吗？
最近Google 发布了最强多模形态AI Gemini；我们使用Google Bard来看看，最强人工智能怎么回答这个问题？
从Google Bard的回答来看，很显然，即使数据库全部上云之后，DBA这个职业仍然会存在；但是不可否认的是，广大DBA朋友们，需要不断提升自我，掌握并熟悉一些云数据库相关的知识和技能，否则可能不能很好地胜任。
这里我说到10年，或许时间有点长，有些朋友或许会说用不了10年；从目前公开的数据来看，云上数据库的增长要远高于本地部署，AWS早已超越Oracle成为了第一大数据库厂商，当然是云数据库厂商。
说全球范围似乎太大了一些，跟我们关系也不太大，我们还是看看国内的情况。国内数据库云厂商主要是阿里云、腾讯云、华为云、天翼云等几家，我相信各家的云数据库收入占比应该都差不了太多，只看到过腾讯云的官方报道，其数据库TDSQL营收占比超过企业服务服务5%，单季度来看还是非常猛，应该是几个小目标起步了。
如果是做公有云的DBA，可能需要你掌握多种数据库技能，对技术深度要求可能会更高一些，一些基础简单性问题，通过平台自身就解决了，之前也听过一些互联网厂商朋友分享的一些自动化故障治愈、优化解决方案等等。从这个角度来讲，是要替换一些初中级DBA的。因此，我们要有危机感！其次如果是私有云或者混合云的话，那么对于DBA的需求，跟以往我认为是一样的，没有太多变化。这部分toB的客户，大多都是本地自建IDC机房，其整个云环境跟公有云那一套是完全不同的。而根据中国信通院发布的《云计算白皮书(2023)》来看，中国私有云规模占比高达28.4%。
其次，国内目前数据库行业还处于百花齐放、百家争鸣的时代，历史上战国时期的百家争鸣到统一最后还经过了200多年呢。说到这里，我们再来问一问Google Bard。
越是百花齐放，说明还是起步发展阶段，那么国产数据库与Oracle、DB2之类的商业数据库有多大差距呢？或者说我们已经实现了弯道超车了，毕竟tpmC打榜已经蓝星第一了。
如果单纯的看数据库架构，国内的一些分布式数据库似乎是实现了弯道超车，但是如果看数据库自身的一些核心功能，比如优化器基础算子、查询转换这些，应该还有不少的差距。这里举个简单的例子：某电信数据库迁移到上云之后，实际上整个运维团队人数暴增，因为基于MySQL的分库分表集群，涉及到一堆的开源组件，同时又在云上，要求自然就更高了。当然，此时对DBA的技能域要求也不同了，之前你可能只需要熟悉Oracle、MySQL+Linux就行，然后可能不行了。所以，上云后更需要DBA，而且是全栈DBA。
其次当前国产数据库的生态、文档、配套工具等相对都缺乏的多，因此现在越来越多的国内用户选择国产数据库，我认为对DBA们来讲，反而是个机会。当一个数据库连文档都很难找的时候，系统上线后，出问题了，你说客户急不急，不需要DBA吗？此时DBA的重要程度不言而喻。之前听闻某客户主任说，某升级系统数据库宕了半天，损失高达数千万。
那么现阶段DBA的收入是怎么样的呢？我们再用Google Bard来看看大家关心的话题：
以下数据来自于看准网：
从看准网超过100万份样本可以看出，DBA目前的中位数薪资在16933元，其中新增在30k+以上的比例人数，大约在15%左右，也就是大家口中的高级DBA、资深DBA或者专家。
综上：我认为未来相当长一段时间内，用户仍然需要DBA，需求不会降低太多；而且DBA们的待遇也还不错。从PostgreSQL协会的PG认证火热程度就可以看出来了。
周末了，随便写几句~~~ 大家周末愉快~~~
