2023年11月11日消息，数据湖仓一体 Dremio 为 Microsoft Azure 推出 Dremio Cloud 的公共预览版，该云是分析工作负载快速且可扩展的查询性能的推动者。SaaS 解决方案基于 Apache Arrow 的列式基础构建，将自助式分析与数据仓库功能和数据湖敏捷性相结合，以推动数据价值并降低总体成本。
Dremio Cloud 现已针对 Azure 发布，可在不耗尽财务资源的情况下提高性能。据 Dremio 称，其原生列式云追逐 （C3） 可在 Azure Data Lake Storage （ADLS） 上实现无与伦比的吞吐量和快速响应时间。
与 Dremio 的分析查询加速器（称为 Reflections）配合使用，该解决方案可以为 BI 工作负载提供亚秒级响应时间。
“Microsoft Azure 的 Dremio Cloud 是我们一直在寻找的服务。它为我们提供了一个易于使用的自助分析环境，帮助我们加快上市时间，同时控制成本，“S&P Global的IT商业智能Tian de Klerk说。
Dremio Cloud 还提供以下功能：
- 跨组织环境（包括 Azure 和本地）无缝联合数据访问
- 跨所有数据的语义层，将云数据湖和现有 RDBMS 中的数据与 Iceberg 和 Delta Lake 等现代表格式相结合
- 消除数据移动并减少对复杂 ETL 流程的依赖
- 具有 Git for Data 功能的下一代湖仓一体目录，用于简化数据产品的构建、管理和共享
- 软件开发最佳实践，用于版本控制、优化数据准确性和一致性
- 在几秒钟内创建生产数据的零拷贝小丑 开发、测试、数据科学、实验等
- 湖仓一体版本控制，可实现工作负载隔离、事务一致性、治理、协作、可重现性和轻松恢复
“Microsoft Azure 的 Dremio Cloud 改变了游戏规则，帮助组织在 SaaS 环境中寻求灵活的自助式分析，”Dremio 联盟副总裁 Roger Frey 说。“它提供了 SQL 查询性能，以及统一的数据访问和强大的湖仓一体管理功能。这使公司能够有效地释放其数据的价值，从而更快地获得见解和具有成本效益的解决方案。我们很高兴将 Dremio Cloud 引入 Azure，使我们的客户能够体验数据管理的未来。
凭借可确保所有用户都能理解数据的扩展语义层，以及快速的数据访问扩展，Dremio Cloud 在简化湖仓一体环境中的数据管理和治理的同时，提供加速的价值，最终降低成本。
“在Microsoft，我们致力于提供强大的解决方案，帮助我们的客户从他们的数据中最大化价值，”Microsoft合伙人兼Azure存储工程总经理Aung Oo说。“Microsoft Azure 的 Dremio Cloud 与我们的生态系统无缝集成，使组织能够自由地以最适合自己的方式利用其数据。此次合作标志着在通过开放数据架构实现分析工作负载的强大性能和经济性方面迈出了重要一步。
若要详细了解 Microsoft Azure 上的 Dremio Cloud，请访问 https://www.dremio.com/
文章来源：https://www.dbta.com/Editorial/News-Flashes/Dremio-Cloud-Brings-Accelerated-Data-Value-to-Microsoft-Azure-161789.aspx
