2023年12月17日，Kinetica 宣布推出 Kinetica SQL-GPT for Telecom，这是业界唯一利用生成式 AI 和矢量化处理的实时解决方案，使电信专业人员能够使用自然语言与他们的数据进行交互式对话，简化数据探索和分析，从而更快地做出明智的决策。
所使用的大型语言模型 （LLM） 是 Kinetica 原生的，可确保采取强大的安全措施，解决通常与公共 LLM（如 OpenAI）相关的问题。
Kinetica联合创始人兼首席执行官Nima Negahban表示：“Kinetica的电信SQL-GPT经过了严格的微调，可以理解和响应电信行业使用的独特数据集和行业特定的术语。“这确保了电信专业人员可以轻松地从他们的数据中提取见解，而无需广泛的SQL专业知识，从而减少运营瓶颈并加快决策速度。”
Kinetica 最初是专为空间和时间序列工作负载构建的实时 GPU 数据库，非常适合电信行业的需求。电信公司严重依赖空间和时间序列数据来优化网络性能、跟踪覆盖范围并确保可靠性。
Kinetica通过为电信公司提供独特的功能，可以毫不费力地在地图上可视化数十亿个数据点并与之交互，从而实现无与伦比的洞察力和快速决策。面向电信行业的 SQL-GPT 使任何人都可以轻松地提出复杂而新颖的问题，而这些问题以前需要高度专业化的开发资源的帮助。
利用 Kinetica 的时间序列和空间功能进行网络优化，最大的电信提供商之一处理了 900 亿条空间对象记录，将 Google 提供的经度/经度转换为原子路由，可用于网络/零售扩建的覆盖规划和 ROI 预测。
以前，尝试执行 Google 路线分析需要数周时间，并且需要大量的技术来绘制旧金山的两条街道。Kinetica 能够在不到一个小时的时间内绘制出整个加利福尼亚州的所有街道。
Kinetica 首席营销官 Chad Meley 表示：“借助 NVIDIA GPU 无与伦比的计算能力，我们正在推动电信行业实时网络分析的变革性进步。“这次发布标志着一个新时代，电信公司将开始从僵化、面向批处理且需要专业技能才能使用的传统数据分析平台过渡到一种新的范式，任何用户都可以使用简单的英语针对最新鲜的数据提出临时问题。”
文章来源：https://www.geospatialworld.net/news/kinetica-unveils-first-sql-gpt-for-telecom/
