
项目背景
光伏发电总量庞大,影响电网稳定运行

数据“存、算、管”,挑战重重
缺少有效的数据库管理方案:用以实现分布式的储能聚合调控,充分支持规模不小于 50 个跨区域多点布局的分布式储能方案,并对能源消纳、储能设备、电池模组状况等数据进行统一纳管; 缺乏对大量时序数据的采集:满足上百台 RK3568 国产工控机、每台 5 万个测点总计 500 万测点的时序数据实时采集与汇集; 缺少统一可视化监控平台:需具备多维数据看板能力,实现透明化管理,减少人力成本投入。
“KaiwuDB+KDP”双管齐下
多模数据库建设:KaiwuDB 提供时序引擎+关系引擎的能力,分别对储能场景中的传感器数据(温度、湿度等)、电力数据(电池等)、器械控制状态值数据(空调等)等时序数据,设备信息、业务数据等关系数据进行统一汇聚与纳管; 提供云边端一体化架构模式:边缘侧适配低端工控机,实现对数据进行采集和短期存储并展开局部数据实时分析;中心汇聚层支持数据汇聚和全局分析;云端通过部署 KaiwuDB 关系引擎和集成 KDP(数据服务平台),提供数据 API 等能力,实现了数据的充分应用。

设备数据每秒百万级记录写入,毫秒级响应。降低储能场景的时延,提升了储能柜对电网的综合调节能力,能源效率提升超过 85%,充放电转化速度小于 100ms; 实现了台区分布式光伏 100% 消纳、电压质量 100% 合格,供电可靠性提升到 99.999%; 可对重要用户保电、用电负荷季节性需求起到关键支撑作用,实现台区弹性增容 30% 以上,有效延缓了配电网建设投入。

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