在人工智能技术的发展中，DataStax Inc.以提供云原生向量数据库为己任，以帮助催化下一波人工智能创新。DataStax努力的真正力量在于它能够与每个企业的核心数据无缝集成。
“一旦你开始着手，它对你的业务来说就足够强大了。对您的业务的影响将取决于它对数据的处理，“DataStax首席产品官Ed Anuff（如图）说。
Anuff 在 SiliconANGLE Media 的直播工作室 theCUBE 的独家直播中，在“Supercloud 5：AI 霸权之战”活动中与 theCUBE 行业分析师 Dave Vellante 和 John Furrier 进行了交谈。他们讨论了为人工智能技术创建灵活的数据库以及将其实施到业务中的过程。
增强数据库以支持 AI
DataStax 的 Astra DB 是一个建立在 Apache Cassandra 之上的云数据库，Apache Cassandra 是一个广泛使用的开源数据库。该公司最近授权它进行向量搜索，这对于集成和支持人工智能程序至关重要。
“你拥有所有的力量，你拥有所有的规模，但能够进行向量相似性搜索和向量的所有力量是......LLM的母语，“Anuff说。
Astra DB 允许用户执行检索增强生成或 RAG ，这是一种检查利用外部源的生成式 AI 模型的准确性和可靠性的方法。这有助于检测 AI 模型何时出现幻觉，或做出错误的猜测并纠正它们。
“对于企业来说，关键是，我如何让人工智能处理我的数据？”Anuff说，“这将是低延迟的。你必须能够去处理运行你的业务的全部数据，使其可用于这些语言模型。
在围绕人工智能模型的狂热中，公司正试图为其业务确定最具成本效益的选择。根据 Anuff 的说法，没有一个正确的答案。
“现在你正试图找到那种金发姑娘区，我如何以让我去把它带到......我的用户，“他说，”但我需要能够通过它推送大量数据。而且这些LLM在成本方面并不是都是平等的。
Anuff 声称，DataStax 为用户提供了一个灵活的数据架构，可以适应他们不断变化的业务需求。向量搜索是这种灵活性的关键组成部分，因为它可以将不同的数据库翻译成人工智能可读的语言。
“从架构的角度来看，我们试图做的是让你在任何情况下都能轻松地在它们之间切换，”Anuff 说。“你把你的数据带到模型中，但我们给了你调整它的选择权，以便它以适当的成本为你提供正确的相关性、正确的准确性，使你试图对你的业务做任何事情都成为可能。”
根据Anuff的说法，人工智能技术的生产时间表看起来出奇地快，他估计，虽然一些公司今年已经投入生产，但大多数公司将在未来几个季度内投入生产。无论哪种方式，对人工智能的需求都是巨大的。
“就今年的创新步伐而言，这与以往任何时候都不同，”他说。
文章来源：https://siliconangle.com/2023/12/13/unlocking-power-ai-datastaxs-flexible-database-future-supercloud5/
