Spark编程基础（三）

       本节内容主要包括

1. RDD action操作：通过大量案例说明RDD中常用的action操作的使用，包括两部分：返回结果为Scala集合的action操作如first、count、collect、takeOrdered、aggregate、reduce、fold等；保存结果到外部存储的action操作如saveAsTextFile、saveAsHadoopFile、saveAsObjectFile等. 介绍action 操作是如何触发Spark作业

2. RDD缓存：通过一个求TopN的案例说明使用RDD缓存与不使用RDD缓存的区别，据此介绍RDD缓存的原理。

3. RDD的checkpoint机制：介绍RDD的checkpoint机制及它如何截断RDD的Lineage。

4. 广播变量与累加器：通过案例分别介绍广播变量（Broadcast Variable）和累加器（Accumulator）的原理与使用方法。