
DataPipeline助力某上市银行
实时数据融合平台顺利上线
为了不断提升数据时效性,该银行决定构建实时数据融合平台。该平台不仅需要适配该银行当前使用的包括IBM DB2、Gbase 8s、Gbase 8c、Elasticsearch、ArgoDB以及FTP在内的多个数据节点,同时也需要实现核心业务系统、零售信贷、对公信贷、数据仓库间的实时数据融合,帮助该银行将实时数据及时、准确的交付至各个业务应用场景,为业务部门实现业务目标提供有效支撑。
实时数据融合平台架构▶ 批流一体
同时满足实时数据同步和批量数据传输,助力客户将数据资产从批量领域扩展到实时领域;
▶ 分层管理
采用“数据节点注册、数据链路配置、数据任务构建、系统资源分配”的分层管理模式,有助于增强组织内部协同性,提高运营效率;
▶ 配置便捷
采用更加便捷直观的数据任务配置界面,大大优化了数据开发、交付过程的人员投入和时间成本;
▶ 可观测性
配备容器、应用、线程、业务四级监控体系,可实时监控模式变化与异常情况,提高维护效率、降低风险;







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