01 / 赛道一：
「云原生数据库PolarDB业务数据压缩挑战」
阿里云数据库研究员、PolarDB MySQL产品部负责人杨辛军表示：“在SSD成为在线业务标准存储的今天，存储容量已经越来越成为制约整个IT系统计算密度和成本的主要因素。对于数据库来说，解决这个问题的办法有很多，数据库压缩就是其中一种重要的成本优化技术，这种技术的好处在于对业务逻辑透明，同时对于在线库和历史库都适用，提升存储可得容量，协助用户降低TCO。PolarDB 利用SmartSSD ASIC芯片和存储机CPU 进行了软硬一体的数据压缩。同时对各种高效的压缩技术继续保持高度关注和探索中。
云环境中，用户非常关心自己的每一分钱是否发挥了应有的价值。本次PolarDB赛道题目既考核了技术方案的读写指标, 也考量了选手们在读写与压缩效果的性能平衡。比赛中, 我们看到了许多同时取得杰出性能和优异压缩比的技术方案, 希望选手们在比赛过程中不仅能享受到编程带来的乐趣与成就感，他们的技术方案也能在实际产品中与SQL处理、数据存取真正深度结合，从而全面提升数据库存储和计算能力。”
02 / 赛道二：
「云原生多模数据库Lindorm时序数据处理性能挑战」
云原生多模数据库Lindorm是阿里云自研的云原生多模数据库，多年来为阿里巴巴的账单、手淘消息、风控、智能客服等核心业务提供支撑，也是用来承接车联网、物联网、AI应用等新时代业务场景的创新战略产品。从2011年至今，Lindorm坚持技术创新，在低成本存储、高性能查询、在离线+AI一站式处理等方面打造了诸多业界领先的能力。
新能源数字化汽车的快速普及推动着大数据、人工智能、云计算等技术不断向前发展，与之伴随的是对汽车传感器、摄像头、雷达等产生的大规模数据的存储计算与价值挖掘，这对数据基础设施提出了更高的要求。Lindorm支持海量数据的低成本存储，提供宽表、时序、搜索、消息、向量、文件等多种数据模型，兼容HBase、ElasticSearch、InfluxDB、Kafka、S3、SQL等多种开源标准接口，可以很好的满足车联网业务需求。目前，Lindorm已服务了50%的头部车企和国内40%的造车新势力，协助构建起支撑智能网联、自动驾驶、车况分析等场景的一站式智能车联网数据平台。
Lindorm助力长城汽车分布式车联网建设，本次Lindorm赛道特邀合作企业「长城汽车」共同发起本次大赛并担任评委，以Lindorm服务新能源汽车行业的数字化转型为背景，对车联网业务场景的需求进行了抽象，参赛者需要基于指定代码工程设计并实现一个简易版的数据库存储引擎，用于实现对海量新能源汽车上报的数据进行高效读写与存储。在设计赛题时，将多项读写性能指标和存储成本同时作为考核点，期盼参赛者在成本与性能的双重挑战下，突破传统的优化思维，激发更多的创新思考。
阿里云数据库研究员、NoSQL产品部负责人张为表示：“阿里云拥有强大且丰富的数据库产品家族，可以为企业数据的生产集成、存储、处理、分析、安全隐私、开发管理提供全链路生命周期服务。我们也特别关注汽车行业的发展及需求，推出了Lindorm一站式车联网数据平台等方案，为智能座舱、自动驾驶、电池管理等场景做好数据底座支持。
赛道2 评委寄语
云原生数据库PolarDB业务数据压缩挑战
赛道2
云原生多模数据库Lindorm时序数据处理性能挑战
END
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