雅戈尔是服装零售行业大型跨国集团公司，男衬衫品类连续26年获得市场综合占有率第一，男西服品类连续23年保持市场综合占有率第一。其90%的收入来自于会员，因此会员洞察是运营团队的重中之重。
北极九章DataGPT帮助雅戈尔会员团队快速从数据中洞察会员消费偏好，通过自然语言搜索的方式，让数据普惠所有的业务人员。
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业务挑战
为了准备新店开业，业务团队希望针对会员进行一系列营销活动。
电销团队初步制定了目标人群画像：上半年在当地有复购的会员、消费超过一定金额的会员，以及常住周边城市并在该市消费过的会员。
电销团队将需求传达给会员运营团队后，会员运营团队表示，现有的看板和图表中没有现成的数据，并向IT团队提出需求。
数据团队经过评估，最快可以在2天内完成取数，开发看板至少1周。
电销团队认为数据排期过长，影响新店营销活动的进度。
痛点解析
雅戈尔很早就开启了数字化转型，从数据清洗、治理到指标平台、数据中台，具备了完整的数据基础设施。
数据团队根据业务部门的需求，搭建了几十个数据看板和100多张图表，支撑日常业务看数需求。
对于营销和运营部门来说，每个营销和运营活动都会产生大量临时、突发的灵活需求，需要数据支撑。这些即时性强的需求无法由固定看板满足，需要单独开发，响应周期从数周到数个月不等。对于季节性很强的商品和活动来说，无法满足时效性问题，就失去了数据分析的意义。
此外，一场营销运营活动需要多个部门配合，在不断传递转达需求的过程中，信息逐渐磨损、变形，造成协作低效。
解决方案
北极九章DataGPT接入雅戈尔会员运营数据，并将RFM、AIPL等会员运营常用的分析模型置入平台中。
员工通过手机端钉钉直接自然语言提问，即可秒级响应，快速获得数据洞察。
使用效果
1
半个月→2分钟
降本增效，加速业务流程
使用北极九章DataGPT，电销团队使用自然语言，自助搜索了圈选营销目标人群的问题，立即获得了数据结果，效率提升100倍。
2
一次性看数→10+新发现
AI洞察，快速发现业务机会
DataGPT不仅帮助电销团队快速圈选人群数据，还举一反三地对数据进行了归因、异常、趋势等分析，主动帮助用户发现了目标人群特点，使电销团队毫不费力地洞察了目标人群的消费习惯，帮助他们灵活优化营销方案。
3
1周1000问
数据文化自发形成
DataGPT上线后，显著激发业务人员的数据需求，仅1周就分析了近1000个问题，越来越多的业务人员习惯于用数据支持日常业务决策。
4
数据需求沉淀为数据资产
真实业务需求反哺中台建设
通过DataGPT平台的反馈机制，IT团队可以及时了解业务人员最关注的问题、尚未解决的问题，有针对性地优化数据中台的业务指标分析体系，逐步沉淀数据资产。
北极九章
