2023年12月12日Databricks宣布，Gartner已连续第三年将Databricks评为2023 Gartner®幻方图的领导者™用于云数据库管理系统。今年，Gartner评估了19家供应商，我们很荣幸因其在亚马逊网络服务、谷歌云平台上的Databricks数据智能平台以及Azure Databrickss作为微软的第一方产品而获得认可。
2023 年 Gartner® 云数据库管理系统魔力象限
在 Databricks，我们对客户的痴迷继续推动我们的创新和产品路线图，我们一直在快速扩展我们的数据智能平台，以实现真正的数据 + AI 民主化。除了被评为领导者外，我们还很高兴在愿景完整性和执行能力方面都取得了进步。
以下是 Databricks 数据智能平台的一些最大优势，我们认为这些优势有助于我们进入 Gartner 魔力象限。
在整个组织中实现数据 + AI 的民主化
Databricks 率先提出了湖仓一体的概念，以组合和统一数据仓库和数据湖的优点。Databricks 在 2020 年实现了这一愿景;从那时起，它作为一个类别得到了广泛的采用。如今，全球 74% 的首席信息官表示他们的庄园里有一座湖仓一体，其余几乎所有的首席信息官都打算在未来三年内拥有一座。
然而，虽然湖仓一体的采用已成为市场上的一股力量，但我们的行业正在以前所未有的速度进行创新，并且还有另一种快速崛起的技术，称为生成式人工智能。你可能熟悉最近执行的 MosaicML 收购 Databricks。我们将这两种技术结合起来，创造了一个新类别，真正实现数据和人工智能的民主化。我们称之为数据智能平台 （DI Platform），它是 Databricks 的 AI 驱动的演变，它开辟了一个全新的世界，以前所未有的规模在整个组织中实现数据和 AI 的民主化。
从 ETL 到数据仓库再到生成式 AI，Databricks 帮助全球许多客户简化和加速其数据和 AI 目标。我们在全球各行各业拥有超过 10,000 家客户，通过湖仓一体架构构建令人惊叹的解决方案并带来业务影响。
Databricks 数据智能平台
现在，领导者比以往任何时候都更希望利用数据和人工智能来实现业务转型。但是，大多数组织都在苦苦挣扎，因为他们的环境太复杂了。这些挑战包括采用不同安全和治理方法的数据孤岛、AI 的数据隐私和安全限制，以及技术技能障碍。
我们构建了 Databricks 数据智能平台，使每个组织中的每位员工都能利用数据和 AI 取得成功。数据智能引擎是平台的核心，可了解数据的语义以及数据如何在所有工作负载中流动。这允许新的优化方法，以及技术和非技术用户使用自然语言在您的业务环境中发现和使用数据和 AI。
治理、安全性和法规遵从性对于任何数据驱动型组织都至关重要，因为它们有助于确保在整个企业中安全地维护和管理所有数据资产。在我们的平台中，Databricks Unity Catalog 是业界首个针对数据和 AI 的统一治理解决方案。借助 Unity Catalog，组织可以在任何云或平台上无缝管理其结构化和非结构化数据、机器学习模型、笔记本、仪表板、文件和联合数据库。数据科学家、分析师和工程师可以使用 Unity Catalog 安全地发现、访问可信数据和 AI 资产并进行协作，利用 AI 提高生产力并释放湖仓一体环境的全部潜力。这种统一的治理方法可加速数据和 AI 计划，同时以简化的方式确保合规性。
在数据仓库中，Databricks SQL （DB SQL） 是一个无服务器数据仓库，可让你大规模运行所有 SQL 和 BI 应用程序，性价比最高提高 12 倍，采用统一的治理模型、开放格式和 API 以及所选工具，无锁定。自两年前 Databricks SQL 问世以来，已有数千名客户从旧数据仓库或云数据仓库迁移到 SQL。他们观察到其数据仓库工作负载具有一流的性能/成本，以及数据仓库所缺乏的统一治理和 AI 功能。
此外，数据共享在数字经济中变得更加重要，因为企业希望以统一的方式轻松安全地与客户、合作伙伴、供应商和内部团队交换数据、AI 模型、应用程序和解决方案，以更好地协作并从这些数据中释放价值。为了在不受限制和锁定的情况下实现这一点，Delta Sharing 通过开放式解决方案提供协作和隐私安全共享，以安全地将实时数据从湖仓一体共享到任何计算平台，并通过 Databricks Marketplace 提供开放生态系统以实现大规模覆盖。
后续步骤
我们相信，我们连续第三年被评为领导者，我们的定位是愿景完整性和执行能力的证明，证明了 Databrick 的成功以及我们将数据团队聚集在一起的能力，使他们能够以高质量、速度和敏捷性创建下一代数据和 AI 应用程序。我们相信人工智能将继续改变数据平台，我们感谢我们的客户和合作伙伴与我们一起踏上这段旅程。
