2023年12月18日，我们很荣幸在 2023 年 Gartner® 云数据库管理系统 （DBMS） 魔力象限 ™ 中与其他 19 家公认的全球 DBMS 供应商一起被评为远见者，以评估其愿景的完整性和执行能力。这是 Neo4j 第二年在 Gartner 报告中被定位。我们相信，我们今年被评为“远见者”，是对我们在GenAI应用基础上的持续创新步伐的认可，并通过发现数据中隐藏的关系来解决客户问题。此外，我们认为这反映了我们持续的客户成功，因为组织在他们选择的云提供商上使用我们的产品。
Gartner 根据市场理解、创新、数据科学支持和客户体验等标准对供应商进行评估。Gartner 将远见者定义为对云 DBMS 市场有深刻的市场理解和稳健的路线图。他们对功能有创新的想法，并演示了对新部署模型的高级使用。
对我们来说，被评为“远见者”证明了我们通过云优先世界中的关系帮助企业理解数据的方法。正如 Gartner，新兴技术：图形技术的风险资本增长洞察，Aakanksha Bansal，Alys Woodward，2023 年 3 月 27 日所写，“Gartner 预测，到 2025 年，图形技术将用于 80% 的数据和分析创新，高于 2021 年的 10%，从而促进整个企业的快速决策”。
云数据库管理系统是指提供商管理的软件系统，利用云平台处理数据。核心功能包括满足不同的数据模型，同时数据驻留在可扩展、灵活的云存储层中，从而减少开销。Gartner 根据市场上的 DBMS 供应商的执行能力和愿景的完整性来评估他们。15 项标准评估各个领域的供应商，包括产品供应、市场响应能力和创新战略。要获得云数据库管理系统魔力象限的资格，公司必须满足 Gartner 指数中定义的产品能力和市场知名度阈值。
助力客户突破
超过 1,700 家客户，包括 75 家财富 100 强公司，使用 Neo4j 在欺诈检测、供应链优化、实时推荐以及身份和网络安全等各种用例中实施突破性解决方案。我们正在改变数据库市场的规则，使组织能够发现其数据中隐藏的关系和模式。图本身比传统的关系数据库更能表示业务逻辑。开发人员可以轻松执行多跳图查询，以发现这些连接，同时确保速度和连续性。
以下是我们如何帮助客户取得非凡成果：
- 借助 Neo4j，Adobe 将其 Behance 网络的硬件占用空间从 125 台服务器减少到仅 3 台，从而将维护工作减少了 3 倍，存储减少了 1/1000，成本减少了 16 倍，同时提高了用户体验和可扩展性。
- dun & bradstreet 为90%的财富500强企业提供数据洞察，推出了一项新服务，以快速解释复杂的公司结构和所有权。以前，一次查询会占用员工 10-15 天。借助 Neo4j，他们通过应用图形算法将客户风险状况研究从几天缩短到几小时。
- 伦敦交通局使用 Neo4j 的图形数据库构建了伦敦错综复杂的交通网络的实时数字孪生，旨在将拥堵减少 10%，并通过优化事件响应时间每年节省 7.5 亿美元。
我们将继续投资于核心数据库功能，以改善运营和分析工作负载。过去一年的主要创新包括：
- 与 Amazon Bedrock 的原生集成：使用 Amazon Bedrock 基础模型的客户可以通过将其虚拟代理、实时搜索、文本和摘要的 LLM/RAG 使用案例与企业知识图谱相结合来减少幻觉。通过添加向量搜索，Neo4j 可以捕获显性和隐性的关系和模式，使 AI 系统能够有效地推理、推断和检索相关信息。
- 与 Google Cloud Vertex AI 原生集成：客户现在可以利用知识图谱和 Google 的大型语言模型，使生成式 AI 结果更加准确、透明和可解释
- 带有 Docker、LangChain 和 Ollama 的 GenAI 堆栈：开箱即用的即用型安全堆栈，旨在帮助开发人员在几分钟内开始运行生成式 AI 应用程序。
- 向量搜索：将近似最近邻搜索原生集成到 Neo4j 中，从而对图形数据进行上下文相似性查询，从而驱动 AI 应用程序。
- 并行运行时：引入了基于小规模的并行处理，可跨多个内核并发运行图形分析查询，客户看到复杂查询的速度提高了 100 倍。
- 更改数据捕获：添加了实时跟踪数据更改的本机功能，并在身份管理等用例中采取即时操作。
- 寻路算法：发布了用于最长路径识别、拓扑排序等的新算法，可优化供应链、物流等领域的工作流程。
这些创新是由我们充满活力的开源社区（由超过 250,000 名开发人员和数据专业人员组成的）的需求和反馈推动的。这个全球社区也在 Gartner Peer Insights ™ 上发表了讲话，根据 2023 年 12 月 20 日的 112 条评论，Neo4j 的总体评分为 4.5 分（满分 5 分），我们认为这证明了强烈的客户满意度。2023 年 5 月，Gartner 云数据库管理系统客户之声，根据截至 2023 年 3 月 31 日的 23 条评论，100% 的客户愿意向其他人推荐我们——Neo4j 是报告中所有提供商中唯一获得 100% 评级的供应商。
随着人工智能，尤其是大型语言模型 （LLM） 在智能应用中变得越来越重要，数据库市场正在迅速发展。组织寻求利用 AI 来推动洞察力、个性化和自动化。像 Neo4j 这样捕获关系和上下文的图形数据库对于使用知识图谱增强 AI 和解决 LLM 幻觉等问题至关重要。正如 Gartner 分析师在 2023 年 6 月的 Gartner® 报告《知识图谱和生成式 AI 的 AI 设计模式》中所写的那样，“知识图谱为基于 LLM 的解决方案提供了完美的补充，在这些解决方案中，需要达到较高的准确性和正确性阈值。
Neo4j 已做好充分准备，引领人工智能驱动的未来。我们与 Google Vertex AI 和 Amazon Bedrock 等 AI 平台的集成解决了准确性和透明度等关键挑战。Neo4j 提供了生成式 AI 提供更准确、透明和可解释的结果所需的连接和上下文。通过原生向量搜索和可配置的数据访问策略，Neo4j 使 AI 系统能够生成基于高度相互关联的数据上下文的个性化响应。市场向GenAI的转变为我们提供了一个机会，使更多的组织和开发人员能够利用其数据中的关系。
云优先开发
Neo4j 拥有深厚的生态系统合作伙伴关系，使图形数据库和分析在所有主要云提供商中都可用。这使我们能够在客户首选的云上满足客户的需求。我们的重点是提供针对云优化的企业级体验。
在过去的一年中，我们深化了与 Google Cloud、Amazon Web Services （AWS） 和 Microsoft Azure 的产品集成：
- Google Cloud：与 Google Cloud 的 Vertex AI 平台集成，因此客户现在可以利用 Neo4j 知识图谱以更高的准确性、透明度和可解释性增强 Vertex AI 结果。
- Amazon Web Services：与 AWS 建立了多年的战略合作，以加速企业 AI 开发。我们在 AWS Marketplace 上推出了 Neo4j AuraDB Pro，并与 Amazon Bedrock 集成，通过将 AI 挑战置于 Neo4j 知识图谱中，帮助企业解决这些挑战。
- Microsoft Azure：与 Microsoft 密切合作，将 Neo4j AuraDB Enterprise 带给全球 Azure 客户。联合计划通过与 Active Directory、Azure PrivateLink 和 Azure 市场等 Azure 服务集成，增强了 AuraDB 客户的性能、可伸缩性和易用性。
这种云原生方法使我们能够在所有云环境中使用 Neo4j AuraDB 为数据和分析团队提供完全托管的图形数据库。我们相信，被评为“远见者”支持了我们与云社区一起创新的战略，使 Neo4j 更易于访问。
