在12月28-29日举办的 QCon 全球软件开发大会（上海站）现场，火山引擎 DataLeap 资深架构师王慧祥、火山引擎 DataLeap 技术专家丁桂涛、火山引擎ByteHouse技术专家田昕晖博士将带来「现代数据架构演进、及LLM时代的性能优化」方向精彩分享。
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一、演讲题目：LLM 在大数据研发治理套件 DataLeap 中的应用实践LLM 的发展，引发新一代的内容理解、生成技术热潮，也使得门槛相对较高的数据研发治理领域，有了更加平民化、提供自然语言接口的可能。DataLeap 是火山引擎数智平台（VeDI）推出的大数据研发治理套件，核心是帮助企业快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设。1. LLM 在 DataLeap 数据资产方向的实践与应用2. LLM 在 DataLeap 数据开发方向的实践与应用● DataLeap 大数据研发治理套件的核心能力和优势● LLM 技术在大数据研发与大数据资产消费领域的实践二、演讲题目：解析云原生数仓 ByteHouse 如何构建高性能向量检索技术向量检索被广泛使用于以图搜图、内容推荐以及大模型推理等场景。随着业务升级与 AI 技术的广泛使用，用户期望处理的向量数据规模越来越大，对向量数据库产品的稳定性、易用性与性能需求也越来越高。为此火山引擎 ByteHouse 团队基于社区 ClickHouse 进行技术演进，提出了全新的向量检索功能设计思路，满足业务对向量检索稳定性与性能方面的需求。3. ClickHouse 结合向量检索的优势，以及社区当前向量检索局限性与性能问题分析4. ByteHouse 向量检索功能设计思路介绍AI Agent 是指人工智能代理（Artificial Intelligence Agent），是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，通常基于机器学习和人工智能技术，具备自主性和自适应性，在特定任务或领域中能够自主地进行学习和改进。 当前，AI Agent 已是公认大语言模型落地的有效方式之一，它让更多人看清了大语言模型创业的方向，以及 LLM、Agent 与已有的行业技术融合应用的前景。在本专题中，字节跳动飞书技术 Leader 杨晶生携手三位专家，将进一步讨论 AI Agent 的落地应用和发展。据了解，本次 QCon上海站还设置了 LLM 时代的性能优化、智能化信创软件 IDE、业技融合驱动金融创新、LLM 推理加速和大规模服务、面向人工智能时代的架构、性能工程：提升效率和创新的新方法、GenAI 和通用大模型应用探索、现代数据架构演进、建设具备战略思维和弹性文化的组织、高性能网关设计、构建本土编程语言生态的实践专题。衷心祝愿 QCon 中国 15 周年生日快乐，也预祝本次大会圆满成功，欢迎大家报名参加。会议详细日程见⬇️
