常用的 MySQL 可视化客户端

Bytebase 2023-12-28

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数据库可视化客户端（GUI）让用户在和数据库进行交互时，能直观地查看、创建和修改对象，如：表、行和列。让数据库操作变得更方便了。

今天，我们来了解下目前市场上最常用的 MySQL 可视化客户端。

官方：MySQL Workbench

MySQL Workbench (https://www.mysql.com/products/workbench/) 是个免费的 MySQL 可视化工具，由 MySQL 官方供应商提供（所以它在可见的未来大概会一直免费下去）。支持 Windows、Linux 以及 MacOS。

MySQL Workbench 的主要功能可以分为三个方面：

数据库设计和建模：可以通过可视化方式创建和编辑数据库、表格以及它们间的关系。

SQL 语句：通过内置的 SQL 编辑器，用户可以撰写、编辑和运行 SQL 查询。它提供了一些有用的机制来更好帮助编写和调试 SQL 语句，包括语法高亮显示、上下文相关帮助和自动补全。
服务器管理：MySQL Workbench 提供了一个集中化平台来管理用户账户、导入/导出数据、备份/恢复数据库、监控服务器性能等，以简化 DBA 的工作。

传统：phpMyAdmin

phpMyAdmin (https://www.phpmyadmin.net/) 是一个开源的基于 web 的 MySQL 可视化客户端。它由 PHP 编写，最早发布于 1998 年。20 多年来，phpMyAdmin 一直是最受欢迎的 MySQL 数据库管理工具之一，拥有庞大的用户和贡献者社区。

该工具提供了各种功能（管理数据库、表格、用户、权限等），也可以直接通过 UI 执行 SQL 查询。然而，由于基于 web，phpMyAdmin 存在优缺点：它适用于所有带有浏览器的平台，但也容易受到安全攻击（如 SQL 注入），所以请务必采取适当预防措施。

强力搭档：Navicat & DBeaver

Navicat

Navicat (https://navicat.com/) 的第一个版本发布于 2002 年，当时功能还很简洁，仅适用于 Windows 上的 MySQL。现在它也可以在 MacOS 和 Linux 上使用了，并且支持一长串数据库：包括 Redis, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MariaDB, SQLite, MongoDB 和一些云数据库。

它不是开源软件，也没有免费版本，如果想尝试 Navicat，只能下载 14 天试用版（友善提醒：请务必远离破解版）。

不过，有了 Navicat，你可以在单一的图形用户界面上连接到多个数据库，这样方便管理不同平台上的数据。

Navicat 提供的其他功能包括数据建模和设计、数据库之间的数据同步、备份和恢复、数据导入/导出以及也有内置的 SQL 编辑器。

DBeaver

与仅提供商业版本的 Navicat 不同，DBeaver (https://dbeaver.io/) 提供了开源和商业产品两种选择。它始于 2010 年的一个 side project，在 2013 年开源供用户使用，并于今年初（2023 年）宣布了 $6M 的种子轮融资，也是一款相当老牌的 SQL 客户端。开源版本可以满足大多数数据库管理需求了，而商业版本通过额外的高级功能扩展了其能力，如反向工程、数据建模、协同工具和技术支持。

支持的数据库（SQL 和 NoSQL）种类相当齐全，目前已经支持 80+ 个数据库。

闪耀新星：TablePlus

从 2017 年诞生的 TablePlus (https://tableplus.com/) 算是列表上的新秀，其现代简洁的用户界面也体现了这一点。它支持大多数关系型数据库和部分 NoSQL 数据库。刚开始时，它只支持 MacOS，但现在也可用于 Windows, Linux 和 iOS (!)。虽然它不是开源软件，但 Roadmap 是公开的，并且也欢迎大家在他们的 GitHub Issue Tracker 上提出需求问题。

TablePlus 有免费版（可以永久使用，没有时间限制，不过功能有限制）和付费订阅模式。

最后🪧

MySQL 可视化客户端（GUI）可让你更自信地管理数据库。当然同时，选择适合你和贵司的工具同样重要：前述任何一款工具都提供了用户操作数据库的 UI、SQL 编辑器以及导出数据的能力。而如果贵司的需求超越了这些，需要对数据库查询、更改和变更操作进行额外管控（比如 SQL 审核、自动审批流），欢迎来尝试下 Bytebase。

Bytebase 是一款开源数据库 DevOps 和 CI/CD 工具，适用于开发人员、DBA 和平台工程团队，提供了一个统一的流程，在一个地方管理、查询、保护和管理团队所有的数据库。