蚂蚁基于图规则挖掘的信贷反欺诈应用入选金融科技创新优秀案例

近日，在中关村论坛系列活动第11届数字金融大会上，蚂蚁集团图规则挖掘在信贷反欺诈主动防控应用，从全国超230个案例中脱颖而出，获得2023年金融科技应用场景创新优秀案例。

（图：蚂蚁集团图技术信贷反欺诈应用获“2023金融科技应用场景创新优秀案例”）

随着数字金融服务水平的提高，欺诈风险呈现出两大特点：第一是，随着移动端普及，金融服务触及的客户呈现指数级上升，欺诈风险也随之上升，第二是，欺诈方式从个体欺诈发展到聚集性欺诈，欺诈手段也变得更复杂多变、更隐蔽，使得风控压力激升。

蚂蚁探索的图技术反欺诈防控能力，一方面通过对平台上数千万优质商家及上亿买家的数据，分析形成一张行为大图，并做到了对每个环节提高识别的效率和精准度；另一方面，由于反欺诈算法复杂度高，蚂蚁通过启发式算法，把一个问题变成多项式时间的问题，降低了计算复杂度，变成了可解决的问题。

（图：蚂蚁集团王喆在数字金融大会分享“图技术在金融反欺诈中的应用”）

近年来关系图谱技术，成为信贷反欺诈领域解决团伙欺诈、信息伪造炙手可热的技术。蚂蚁集团依托图技术挖掘能力和算力优势，做到了对庞大数据量分析和人群的精准覆盖，解决了反诈欺场景中的隐蔽性、稀释性问题。

王喆表示，信贷欺诈既需要防范已知的风险，还需要挖掘未知的异常，并对异常进行分析，从中发现新的欺诈模式进行防控，从而形成持续攻防对抗的能力，未来蚂蚁集团还将继续提升图挖掘性能与效果，通过技术手段防范风险。