知识智能平台（GKP）是国双全面自研的数智底座级产品之一，自立项初始，便旨在以平台解决方案为建设思路，助力企业、政府组织在平台上完成多源异构数据的知识化，进而实现知识应用的智能化升级。
“知识智能平台有两个关键词，一个是知识，一个是智能，代表了它的两个作用，前者代表沉淀知识，后者代表用知识赋能业务。前者是基础，后者才是目的。”国双知识智能平台产品专家徐瑛介绍。
以模赋库：垂直领域智能化的Copilot应用创新
Copilot本意为“副驾驶”，随大模型的火爆在去年一经推出即备受关注。借助自然语言处理和机器学习算法加持传统办公软件，使工作者在处理文件过程中轻松调用ChatGPT能力辅助创作。但众所周知，和其他人工智能技术现阶段所面临的状况一样，由于底层尚缺少针对垂直领域的调校，因此往往在垂直专业领域的表现仍不够理想。垂直专业领域仍然是人工智能技术不得不面对的“深水区”。
作为今年重要的技术趋势，越来越多学者专家加速推进研究，其中大语言模型与知识图谱融合的相关技术方案正在日益受到关注。依托于多年深耕知识智能领域的经验沉淀，国双技术专家团队也迎难而上，与业务专家协同潜入行业，在此项技术融合上力求创新。
目前，在某大型运输检测企业智能中台建设的项目中，客户需要构建一套专业知识管理系统。按照常规做法，这无疑是国双知识智能平台的优势强项，但国双产品专家团队为了给客户提供更加顺滑的产品体验，在充分利用自研产品的基础上，积极采用大语言模型深入“耦合”行业知识库进行创新。利用大模型的语言理解优势，具体解决专业需求的理解难题，有效加深了软件系统对业务专家指令的语义理解。另外通过结合专业领域知识库拓展问题，也有效的提升了大模型的思维链推理能力，并最终将大模型生成的更加丰富的“业务理解”回流到知识库内，实现自动完善和沉淀，让垂类专业知识库应用适配完成动态的”自生长“。
经实际测试验证效果显示，在搜索和提问功能模块下，系统反馈的信息准确率已高达90%以上，提升了大模型对信息生成结果的可用性，更为重要的是增强了知识库应用的”人性化体验“。这是技术融合业务理解的再一次探索，以及结合前沿技术快速落地所获取到的优良成果。
截止目前，在若干项目的业务场景中，该项复合技术不仅有效降低了图谱构建成本、减轻标注工作量，更在灵活推理、全面反馈，以及大模型在专业垂直领域的可解释性及可靠性上实现了技术优化。随进展显示，在应用国双新技术复合方案之后，大模型在垂直领域对专业问题的问答回复准确率可至少提升至80%以上，有效改善该专业领域内大模型的“幻觉”症状。
下篇，我们将深入回溯国双产业智能化技术演化的路径与动因，敬请关注。
国双知识智能平台（GKP）由国双自主研发，依托NLP、知识图谱、机器学习、深度学习等技术能力，形成模型构建、数据标注、知识抽取、知识计算和应用的完整工具链，实现“数据->知识->应用->优化”的一站式全生命周期管理，加速知识“收集->沉淀->共享->创新”。GKP包括知识管理台、知识加工台、算法开发台、智能搜索、智能推荐、智能问答、图谱可视分析、智能文档库八大子系统。已服务于油气、制造、大交通、电网、司法、政府等领域。
