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随着生成式 AI 的突破性发展，以 GPT 模型为代表的大语言模型凭借其出色的学习分析能力，系统高效的结果输出，让各行各业都看到了更多的可能性。运动健身作为后疫情时代下高速发展的行业之一，也在不断尝试通过人工智能来解决行业痛点。
维塑科技是一家全球领先的数字化 3D/4D 姿态与精准运动分析解决方案商，以“让 AI 看懂人体”为使命，专注于“AI + 运动健康”交叉学科领域的研发与应用。基于亚马逊云科技生成式 AI 技术以及服务，维塑科技提升健身行业体测设备应用智能化体验，成功研发出专属于运动健身领域的大语言模型——夸父大模型，在运动健身领域迈出了重要的一步。目前，维塑科技使用的亚马逊云科技服务包括：Amazon SageMaker、Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）P4d 实例 等。
机会
运用生成式 AI，
为大健康行业打造一颗智能大脑
作为国内运动健康领域研发能力卓越的智能科技企业之一，维塑科技一直专注于“AI + 运动健康”交叉学科领域的研发与应用。在生成式 AI 大模型的浪潮下，维塑科技也希望通过生成式 AI 的技术让传统健身行业实现蜕变升级，利用维塑科技先进的 3D 智能身体评估设备（以下简称体测设备）结合大模型算法，输出更易懂、更科学的检测结果，提升用户的健身体验。因此，维塑科技决定研发一款运动健身领域的生成式 AI 大模型，为大健康行业打造一颗智能大脑。
开始研发一款大模型并非易事，维塑科技也面临了诸多挑战：
专注应用研发，
对基础设施部署与模型选型缺乏足够准备
维塑科技一直致力于“AI + 运动健康”交叉学科领域的研发与应用，对于基础设施的选择与部署，缺乏应有的准备和了解。在模型的选型方面，维塑科技对于当前开源的大语言模型没有足够的前期调研作为技术储备，对基础模型的选型缺乏判断。鉴于此，对大语言模型语料库的准备和模型微调（Finetune）实践经验准备相对不足。
健身行业具备波峰波谷特点，
因此需要基础设施具备弹性伸缩功能
此外，维塑科技的业务具有明显波峰波谷特点，因为运动健身人群的画像为上班族居多，因此运动训练场馆在清晨和下班后人流量最大，体测人群也相对较多。鉴于以上情况，维塑科技也希望推理节点具备弹性伸缩的能力，在可以灵活伸缩的同时，节约算力资源，降低成本。
在此次合作之前，维塑科技已将海外业务中设备连接等服务迁移到了亚马逊云科技上，双方在既往合作中打下了良好的基础。基于双方深度信任，当维塑科技在发掘生成式 AI 的潜力时，第一时间就想到了亚马逊云科技，希望在亚马逊云科技生成式 AI 基础设施的保障下，研发这款专为运动健身领域打造的大语言模型。
在亚马逊云科技的支持下，维塑科技成功构建了夸父大模型，领跑大健康领域的智能化革命的到来，完成了从选型、微调到部署的全生命周期解决方案，并在40多天内全面线上应用。实现了运动健身行业的数字化蜕变，让人工智能真正为现实训练场景赋能！
褚智威 维塑科技 CTO
解决方案
构建专属运动健身领域的
在通过了解与学习后，维塑科技决定选择市面上已有的大语言模型进行微调与训练。但如何选择一个合适的模型来更好的匹配相应的业务是维塑科技面临的首要问题。最初，维塑科技选择了市面上流行的大模型作为基础模型，但在使用过程中发现，模型使用成本高，且会有延迟问题。另外，由于是闭源模型，因此无法更深入的进行调参，有针对性地满足业务需求。
在 Amazon SageMaker 中轻松构建由20多万数据集训练的大语言模型
亚马逊云科技服务团队针对维塑科技的业务需求，以及对市面上大模型的深入了解，认为开源的中文大模型更能符合维塑科技的需求，在亚马逊云科技建议下，维塑科技最终选择了支持中英双语的开源对话语言模型作为基础模型，并在 Amazon SageMaker 中进行构建。Amazon SageMaker 拥有完全托管的机器学习服务能力，可以帮助维塑科技进行模型的部署和管理。
技术选型完成后，亚马逊云科技配合维塑科技进行 20 多万语料数据集的准备，并以开源对话模型为基础，在高性能的计算资源 Amazon Elastic Compute Cloud P4d（Amazon EC2 P4） 实例上运用已 POC 验证的 Amazon SageMaker Notebook 脚本做全量微调，Amazon EC2 P4 实例是一种强大的 GPU 实例，适用于深度学习和机器学习等计算密集型任务。维塑科技可以利用这些实例进行大规模模型训练和推理，以满足其应用的需求。
波峰波谷不用怕，无需手动管理，轻松扩展实例
亚马逊云科技也为维塑科技波峰波谷较为明显的业务特点提供了解决方案，利用 Amazon SageMaker AutoScaling 的能力，系统可以自动按照负载调整需要的资源，在业务高峰期，该工具能自动增加资源供给，确保系统稳定、响应迅速；而在业务低谷期，它则能减少资源使用，避免浪费，降低成本。通过使用 Amazon SageMaker AutoScaling，维塑科技可以确保在任何时候都能满足用户的需求，同时也能大大降低运营成本。这种自动调整资源的方式，不仅提供了业务连续性的保障，也为企业带来了实质的经济效益。
维塑科技基于亚马逊云科技的架构示意图
业务成果
一个半月快速部署，
从容应对生成式 AI 带来的技术变革
最终，专属于运动健身领域的大模型——夸父大模型成功推出。该模型累计学习了 950 类运动数据，60 多万种中美营养知识库，结合维塑 800 万+人体健康数据库，可以围绕各类身体数据进行深度分析与评估。
夸父大模型推出后，100 个内测名额被瞬间抢光，并使维塑科技的海外业务得到了明显的提升。维塑科技与亚马逊云科技的合作是一个从 0 到 1 的过程，作为一家较早涉足生成式 AI 的大健康公司，亚马逊云科技帮助维塑科技抢先占领了市场，提高了产品的竞争力。同时，亚马逊云科技提供的完善的端到端的生成式 AI 技术堆栈，让维塑科技省去了大量的人力和时间去重新构建基础设施，大大提高了研发效率，使团队能够更专注于算法研究和产品优化。
最终，首款基于夸父大模型的人工智能落地产品“AI 教练助手”顺利上线。该应用是一款面向企业客户（如健身房、瑜伽馆等）的专属应用。用户在使用维塑科技提供的 3D 体测仪进行测量后，通过该应用生成详细的体测报告，并提供个性化的健身及饮食建议。这些报告和建议不仅通俗易懂，而且能够帮助健身教练和用户更全面地了解自己的身体状况和训练需求，从而更有效地进行健身训练。
未来，维塑科技将与亚马逊云科技在生成式 AI 领域展开更为深度的合作，在运动健康方面继续发挥人工智能的作用。为全球用户提供更加人性化、智能化、专业化的运动健身体验。
关于 维塑科技
维塑科技 (Visbody) 是一家全球领先的数字化 3D/4D 姿态与精准运动分析解决方案商，以“让 AI 看懂人体”为使命，专注于“AI + 运动健康”交叉学科领域的研发与应用。基于自主研发的“BODY++”技术矩阵，实现对人体的局部 & 整体姿态、身体成分以及运动能力的分析评估。为医疗、健身、美业、青少年成长、康复、瑜伽普拉提以及专业特种训练等诸多场景提供符合 ADIN 原则（精准、数字化、智能化、以及无辐射）的人体分析产品与解决方案。
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