行业动态、会议课程、论文推荐
生物医学+知识图谱
近日，生物技术公司Fauna Bio宣布与Eli Lilly and Company展开战略合作，利用Fauna的Convergence™人工智能平台在肥胖领域进行临床前药物发现。该合作将集中在识别多个新的药物靶点上。
Klick 应用科学公司的一个团队创建了一个人工智能 (AI) 框架，能够识别现有药物的新适应症。该团队将机器学习方法与广泛的生物和临床数据集相结合，创建了名为 LOVENet 的大型优化向量嵌入网络算法。他们的研究结果表明，LOVENet 成功地强调了药物与其他疾病状态的关联，这已经在科学文献中得到证实。LOVENet集成了大语言模型和结构化知识图谱技术，以数学方式表示药物与疾病之间的关系，为现有药物寻找新的治疗应用。
—--| 会议讲座 |--—
由中国计算机学会主办，中国计算机学会计算机应用专业委员会承办的全国算法精英大赛（2024第一场）初赛报名进行中，报名时间截止至2023年1月30日。大赛立足于普及算法、贴近应用，提供免费算法培训、设立多种奖项，鼓励大学生和研究生共同参加，以期为人工智能和大数据时代衡量算法能力水平和职场就业提供重要依据。旨在激发学生学习计算机领域专业知识与技能的兴趣，鼓励学生主动灵活地运用计算机知识和技能解决实际问题，有效提升算法设计、逻辑推理、编程实现的能力，培养团队合作意识、挑战精神和创新能力。
ICBD 2024
ICBD 2024是由澳门城市大学赞助的第二届大数据国际会议，于2024年1月10日至12日在中国澳门召开。此次会议旨在为各领域代表提供一个面对面交流新想法和分享应用经验的平台，促进业务或研究关系的建立，并寻找未来的全球合作伙伴。
会议的主题涵盖大数据架构与系统、深度学习架构与算法、数据安全与管理、区块链、云和大数据的隐私与安全、大数据分析与计算、大数据挖掘与分析、以及大数据处理与查询等领域。通过这次会议，组织方期望各参与者能够为大数据领域的最新科学发展做出重要贡献，推动知识的交流与合作。
详情请访问：http://www.icbd.org/
—--| 论文推荐 |--—
本周推荐的是发表于VLDB 2022的论文：Space-Efficient Random Walks on Streaming Graphs，该文提出一种用于流图的随机游走算法，作者来自柏林工业大学。
在许多应用中，如社交网络和物联网，图是流式的（streaming），涉及高速的点边增删。在图中随机游走（Constructing random walks），即以特定概率分布选择顶点序列，是许多图应用中的重要任务。在流场景下，随机游走需要跟上图更新，以避免陈旧的行走。该文介绍了Wharf，一个有效地存储和更新流图上的随机游走的系统。它通过维护压缩的、高吞吐量和低延迟的数据结构来避免潜在的大小爆炸（size explosion）。它通过结合compressed purely functional binary trees和pairing functions来简洁地存储walks，通过剪枝walk搜索空间实现walk更新。该文从吞吐量和更新时延两方面评估了Wharf，结果表明，该方法比倒排索引方法和基于树的基线方法更优。
https://www.vldb.org/pvldb/vol16/p356-papadias.pdf
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内容：崔舒媛、袁知秋、唐静、王图图
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