向量数据库与图数据库，大模型和行业应用的“中控”的基础设施;向量+图数据库让每个人拥有自己AI助理;年度数据库开源PG中国贡献0

近日，国内专业数据库及架构技术社区ITPUB、IT垂直门户IT168联合主办的《2023技术卓越奖》评选结果正式揭晓，星环科技斩获两项大奖。其中星环科技分布式图数据库StellarDB荣获2023年度技术卓越奖;分布式向量数据库Transwarp Hippo荣获2023年度创新产品奖。

StellarDB是星环科技自主研发的分布式图数据库，不仅具备万亿级点边海量图数据的快速存储和分析的系统能力，还具备完善的企业级安全、管理、运维等能力，受到了来自金融、能源、电信等多个行业客户的青睐，在实时圈链分析、反欺诈、反洗钱、担保圈、知识图谱、智能风控、社交网络等场景，帮助用户挖掘海量数据深层互联价值，极大地辅助了业务智能分析和决策。

Transwarp Hippo是星环科技自主研发的分布式向量数据库，作为一款企业级云原生分布式向量数据库，支持存储、索引以及管理海量的向量式数据集，提供向量相似度检索、高密度向量聚类、混合检索等能力，有效地解决了大模型在知识时效性低、输入能力有限、准确度低等问题，让大模型更高效率地存储和读取知识库，降低训练和推理成本，激发更多的AI应用场景。在赋予大模型拥有“长期记忆”的同时，还可以协助企业解决目前最担忧的大模型数据隐私泄露问题。

利用向量数据库和图数据库，可以构建特定领域的大模型应用。在大模型应用开发软件栈中，知识图谱、向量数据库、模型仓库和图数据库构成的知识语义层，与模型运行层、大语言模型、提示工程层、应用前端集成层协同，帮助用户创建大模型应用，让每个人都拥有自己的个性化AI助理。

其中，向量数据库可用于应用的文本检索，让查询更满足人性化的需求;可以实现语音、图像、视频检索，覆盖如人脸识别、语音识别、视频指纹等各类AI场景;实现个性化推荐，做到千人千面的个性化推荐效果。

而图数据库和知识图谱联合，与大模型可视化端到端构建工具一起，提供了知识抽取融合、知识建模、知识图谱生成存储、基于大模型的知识问答等闭环功能。客户以知识图谱作为大语言模型提示即可发起模型微调，以较低代价就可获得行业的专属大语言模型问答应用。

而向量数据库、图数据库与大语言模型结合，可以构建业务域知识图谱和业务系统的应用服务，进一步提高人机交互的效率，提供更灵活的组合业务服务，激发出更多更深入的业务场景AI应用。相较于通用大模型，结合向量数据库、图数据库与知识图谱所存储的具体行业知识，领域大模型更精通特定行业的知识，具备高效的语料匹配能力和知识推理能力，能够有效回答用户的提问。

随着大语言模型时代的到来，大模型本身的建设固然具有重要的意义，但与大模型配套的基础设施建设同样具有重要意义，构建连接大模型和行业应用的“中控”基础设施，对于像金融这样在数据内容、业务适当性、部署模式和数据流向等都受到强监管的垂直细分行业，更加需要一个强大的“中控”。

向量数据库是大语言模型时代的一种创新技术，它与大模型在技术上是相通的，并且可以互相操作。通过利用向量数据库，我们可以有效弥补大模型在垂直领域私有部署场景下的诸多不足，充分发挥应用侧数据资源的优势，实现大模型与中控的强强联合。

通过将大语言模型的意图解析能力与图数据库的计算能力相结合，可以实现在特定领域的任务中的自然语言与图计算任务的无缝对接。

向量数据库和图数据库是“中控”的核心组成部分，而“中控”则是连接大语言模型与垂直领域应用的枢纽，是支撑“语控万物”的新一代人工智能能力中心。

中国信通院发布了《全球数字治理白皮书(2023年)》。连续四年发布白皮书核心观点包括：

·全球数字治理面临复杂多变新形势，前沿人工智能“飞跃”突破敲响安全警钟，人工智能技术军民两用、危险难预测、转移难监测、私营部门主导等特性放大了伦理偏见、虚假信息、隐私泄露、版权侵权等风险，引发数据主权、文化多样性、劳动替代等讨论。

· 数字治理焦点议题新方案涌现。世界主要国家人工智能治理模式初具雏形，大国间围绕人工智能安全合作共识初建，未来各方如何围绕透明度、数据集、版权、评估工具等具体领域开展合作仍有待观察。

·全球数字治理变革加速。多利益攸关方在联合国、二十国集团等多边平台上日益活跃，数字治理多边模式和多利益攸关方模式在议程设置、规则塑造上竞争加强。

·全球数字治理正迈入关键十字路口。全球数字治理能否从“小圈子”走向平等包容，能否汇聚更广泛力量，共同应对数字领域发展赤字、治理赤字，取决于各方的选择。

AWS 已通知其 Amazon Aurora Serverless v1 服务的客户，将在2024 年底停止支持该产品。在支持 Postgres 和 MySQL 数据库的 Aurora Serverless 系列中，Amazon Aurora Serverless v2将取代 v1。

AWS 于 2022 年 4 月推出的 Aurora Serverless v2 确实具有 v1 所缺乏的多项功能，包括对副本、逻辑复制的支持，以及 AWS 在一个多月前在 re：Invent 上发布的重大更新，可以扩展以支持每秒数百万次写入的全局数据库。

Amazon Aurora是AWS于2014 年推出的成功的关系数据库服务。它首次亮相时兼容MySQL，并于 2017 年添加了对 Postgres 的支持。该数据库是AWS关系数据库服务(RDS)的一部分，已被广泛采用，以至于几年前，AWS宣布Aurora是该公司历史上增长最快的服务。考虑到 Postgres 背后的持续发展势头，AWS 服务可能会继续以惊人的速度增长。（datanami.com）

Quick BI 5.0版本正式发布!重磅推出核心功能：智能小Q、数据卡片、表格填报、开放能力等。

随着Quick BI 5.0版本的发布，用户可以领略智能小Q的强大能力，这项功能的核心能够通过对话识别用户意图，并引导完成BI指令，最终辅助报表搭建。新升级主要围绕数据分析最常见的三个场景下为客户提供服务：智能搭建、智能洞察和智能问数。

本次5.0版本的发布，围绕着如何让用户“好用”下了一番功夫，推出了表格填报等重要功能。

在5.0版本中，Quick BI对开放能力进行了升级，包括EZSSO单点登录、空间管理的AKSK识别码、自定义插件等，更加开放的态度让更多的生态合作成为可能，共同完成产品定制化研发。

Sentinel 是阿里巴巴集团开源的，面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，承接了阿里巴巴近 15 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀、冷启动、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用服务等，是保障微服务高可用的利器。开源以来也被众多企业广泛应用于生产实践。

近期 Sentinel 1.8.7 正式发布，该版本基于 1.8.6 新增了多项特性和改进。主要新特性及改进如包括：支持按照正则匹配资源名称，便于批量配置规则;流量指标支持对接 Prometheus

支持默认熔断规则;重构 RateLimitController：提高准确性并支持 maxQps 阈值大于 1000等。

元数据管理平台层出不穷，但目前主流的还是Atlas、Datahub、Openmetadata三家。

Apache Atlas是Hadoop的数据治理和元数据框架。Atlas于2015年7月开始在Hortonworks进行孵化。目前标星1.7K，最新稳定版本2.3.0。开发语言后端主要为Java，前端功能主要为JS实现。

DataHub是由LinkedIn的数据团队开源的一款提供元数据搜索与发现的工具。经过一段时间的发展datahub于2020年2月在Github开源。目前标星8.8K，最新稳定版本0.12.0。开发语言为Java和Python。DataHub支持的数据源非常丰富，如Tableai、PowerBI、Superset等数据可视化工具。也支持Airflow、Spark、ES、Kafka、Hive、Mysql、Oracle等大数据组件的元数据的获取。

OpenMetadata是一个用于数据治理的一体化平台，可以帮助我们发现，协作，并正确地获取数据。

OpenMetadata提供了数据发现、数据血缘、数据质量、数据探查、数据治理和团队协作的一体化平台。它是发展最快的开源项目之一，拥有充满活力的社区，并被各行业垂直领域的众多公司采用。OpenMetadata 由基于开放元数据标准和API 的集中式元数据存储提供支持，支持各种数据服务的连接器，可实现端到端元数据管理，让您可以自由地释放数据资产的价值。目前标星3.4K,最新版本为1.2.3。主要开发语言，后端为Java，前端为TS。

数字战略、数字工程和信息技术 (IT) 服务和解决方案的全球提供商 Virtusa Corporation 宣布与 Amazon Web Services(AWS)达成一项多年期全球战略合作协议(SCA)。作为此次合作的一部分，Virtusa建立了一个人工智能(AI)和数据实验室，即生成式人工智能和数据实验室。该合资企业旨在通过集成 AI、机器学习(ML)和生成式 AI 技术，加快客户向云的数据迁移并促进其 IT 服务的现代化。

作为 SCA 的一部分，Virtusa开设了四个生成式AI实验室(虚拟实验室、纽约实验室、伦敦实验室和新加坡实验室)，提供各种产品，包括加快客户的初始数据和 AI/ML 向 AWS 的发布，并提供定制方法，以扩展他们在AWS上的能力和流程，以适应未来。AWS和Virtusa 的多学科专家为 AI、ML和基于云的数据提供整体方法。他们指导客户完成各个阶段，包括制定业务战略、创建迁移和ML运营路线图、优化云迁移以及为持续数据和 ML 运营建立现代化平台。专家们还指导客户完成业务合理化和组织变革管理，并通过提供数据和机器学习操作的培训和管理来帮助他们克服技术准备问题。这种支持与 AI/ML 托管服务产品相结合，简化并加快了我们客户的AI/ML和Gen AI的使用。(datanami.com)

搜索引擎初创公司Perplexity AI 正在与搜索引擎重量级对手Google、Microsoft Bing等竞争，

试图通过提供更好的AI原生搜索体验。这家初创公司实现了快速增长，2023 年每月活跃用户超过 1000 万，查询量超过 10 亿次。

这家总部位于旧金山的初创公司成立仅一年多，在英伟达和杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)的新资助下，将其估值提高到令人印象深刻的5.2亿美元。它最近获得了由风险投资公司Institutional Venture Partners(IVP)领投的7400万美元B轮融资。融资参与者包括 NEA、NVIDIA、Databricks 和 Bessemer Venture Partners。

Perplexity AI 的飞速增长部分归功于其 AI 驱动的搜索方法，该方法涉及使用自然语言处理为查询提供直接答案，而不仅仅是呈现链接列表。类似聊天框的界面提供了简单性和易用性。(venturebeat.com)

普华基础软件宣布顺利实施完成规模达4.5亿元人民币A轮融资，资金将主要用于车用操作系统板块产品研发等方向。

融资完成后，普华基础软件将基于国际标准和国内客户需求，推动形成车用操作系统的架构设计创新、融合安全保障，加快提升国产芯片适配、开发工具配套、应用集成部署等能力，赋能产业，为用户提供更加安全好用的产品与服务。同时，普华基础软件还将规划与西部(重庆)科学城注册成立普华智驾科技股份有限公司，落地“一总部两中心”(智能驾驶基础软件业务总部、国家智能网联汽车基础软件研发中心、国产汽车电子关键软硬件适配中心)，打造“车规级芯片+智能驾舱操作系统+安全车控操作系统”的智能网联汽车信创产业生态。

普华基础软件面向中国整车企业和一级供应商提供车用基础软件平台、开发工具以及本地化增值服务。普华AUTOSAR车用基础软件平台产品严格遵循 ISO 26262 设计开发要求，通过德国莱茵ASIL D最高安全等级产品认证，广泛适配国内外芯片，拥有成熟的芯片适配体系，可提供快捷的芯片适配服务支持。

DB-Engines宣布2023年年度数据库为开源PostgreSQL。获得第二名的是Databricks，从云上数仓发展到云上大数据分析 机器学习平台;获得第三名的是BigQuery，谷歌的全托管云数仓 分析平台

DB-Engines 是全球知名的数据库流行度排行榜网站，其评选年度数据库的标准为：计算数据库当前最新流行度分数(2024 年 1 月)的同比增长量，分数增长最多的即为年度数据库。

在过去一年，PostgreSQL数据库在DB-Engines的数据库引擎排名中名列第一，超过其他417 个受监控系统。

国内很多“原创”数据库公司，就是基于某个PG的版本魔改的。最近这两天，PostgreSQL公布了全球贡献者名单。简单来说，全球知名的开源数据库PostgreSQL，主要贡献者里面，中国的贡献约等于0。

CnosDB 是一款由社区驱动的高性能、高压缩率、高易用性的开源分布式时序数据库。近期发布的CnosDB V2.4新功能包括支持时空函数和新的文件格式。时空函数提供了性能和质量的提升，能够更好地满足用户和客户的需求。新的文件格式可以通过增强的压缩算法减少数据的存储量，提高稀疏度，并提供更好的写入和查询速度。不同类型的数据可以选择不同的压缩算法，压缩比例可以从10:1到60:1。

CnosDB 是一款由社区驱动的高性能、高压缩率、高易用性的开源分布式时序数据库;支持超大数据规模、快速的批量写入、超高数据压缩比、丰富的计算函数和优秀的生态系统等功能特性;可用于 DevOps (包括服务和服务器) 监控、 loT (包括物联网设备) 监控、实时分析等场景。

Oracle最近宣布 MySQL 数据库服务器现在支持 JavaScript 函数和过程。用于存储例程的 JavaScript 目前处于预览状态，仅在 MySQL 企业版和 MySQL Heatwave 中可用。

JavaScript 支持的引入使开发人员能够在数据库中实现高级数据处理逻辑。通过最大限度地减少数据库服务器和客户端应用程序之间的数据移动，存储函数和过程可以减少延迟、网络开销和出口成本。Oracle 高级首席软件工程师 Øystein Grøvlen 和技术人员顾问 Farhan Tauheed 写道：

对 JavaScript 存储程序的支持，不仅可以通过利用大型生态系统来提高开发人员的生产力;现在，更多的开发人员将拥有编写存储程序的必要技能。换句话说，组织现在可以通过利用广泛使用的 JavaScript 技能集进行后端开发来挖掘更广泛的开发人员人才。(infoq.com)

近日，由瀚高团队研发的“数据库实训平台”产品正式发布，从运维管理、应用开发和数据库内核开发三个维度开展教学，结合科学的实训评测平台，整合数据库原厂教学资源进行数据库教学改革，培养基础软件数据库人才，有效促进信息技术应用创新产业发展。

数据库实训平台可基于开源PostgreSQL或瀚高数据库管理系统开展教学实训，不仅能够满足在校师生对备课、授课、考试、练习、统计等功能的日常应用，还能在满足普通教学课程的同时，突出数据库专业课程教学，可实现“对于SQL题测试运行、自动判定对错”等功能。

亿欧智库发布《2023信创产业新发展趋势报告及100强》。经过信创三年大发展，国产化持续深化，信创产业进入“真替真用”阶段。从2020年信创产业“元年”，我国信创产业进入发力期，在党政信创的引领下，信创行业开始全面爆发和整体布局。2023年是进入信创全面推广的第三年，也是信创突破的关键之年，市场活跃、业绩增长、标杆项目频出, “适配生态“、”竞标中标“、”产品迭代”成为行业关键词。经过信创三年大发展，信创产业正式迈入应用深化落地阶段，进入“真替真用”阶段。

2023年，亿欧智库在技术突破能力、产品矩阵能力、应用落地能力、生态构建能力四个维度的基础上，综合考虑自主可控程度、全面兼容能力、产业链带动能力、可用好用程度，通过定量数据分析和定性评估打分环节，评选出中国精选100强信创厂商。

100强信创厂商基本情况：此次信创产业主要分为基础硬件、基础软件、应用软件、网络安全、信创云、集成等细分领域。

国产数据库领域，本土厂商市场份额逐步提升，以星环科技、爱可生为代表的云数据库快速崛起，国产数据库进入百花齐放的竞争态势。起步较早的国产数据库厂商在稳定性和性能上已经可以与国际大厂同台竞技，这些国产数据库在金融、政府、能源等重要行业已经得到多次验证。

太极法智易Yi合规产品发布。本次发布的监管合规产品涉及国资监管、财务税收、劳动用工、投资管理、知识产权和商业秘密、数据合规、采购和招投标管理等多项业务领域，产品以内外部法规制度数据为基础，借助调研问卷的形式为企业匹配出各项业务领域的三张清单，并且在三张清单法律语言向业务语言转化后，借助大数据能力与企业各业务系统建立数据链接，将业务语音转化为系统语言，建立智慧监管模型，将合规要求和防控措施深度嵌入各业务管理流程，并搭建完善的线上预警闭环处置机制。

具体针对三张清单而言，产品为企业在线生成的“三张清单”是通过在各部门的岗位填写问卷调查的方式为基础，调查问卷当中会涉及部门职能、岗位职责以及履职情况的搜集，根据搜集到的信息结合产品内部的法律法规库、规章制度库、合规义务库数据，为企业在产品内生产一份完整的“三张清单”。

拥有 7,582 名员工的日本网络安全巨头趋势科技宣布，将解雇了其整体员工总数的2%，将其作为业务转型计划的一部分。

趋势科技加入了越来越多的科技公司行列，这些公司最近在充满挑战的经济环境下削减了工作岗位。

裁员可能导致公司在网络安全方面的研发和服务能力下降，可能影响其对客户提供的网络安全解决方案的质量和及时性。此外，裁员可能导致公司在网络安全领域的市场份额减少，从而影响整体市场竞争格局。裁员对公司内部的团队合作和工作氛围也可能产生负面影响，从而影响公司的创新能力和项目执行效率。(cnbc.com)

星环科技凭借数据科学平台Sophon Base荣获2023年度“江苏省人工智能学会科学技术奖”技术创新奖。

数据科学平台Sophon Base是星环科技自主研发的一套人工智能开发服务平台及工具，包含了可视化模型开发、编程式模型开发、数据管理、文件系统管理、模型管理、模型可解释、任务流调度、模型服务等基础模块。产品完整地覆盖了数据接入、数据预处理、模型训练、模型打包上架、模型服务部署上线、模型运行审计监控等模型全生命周期的管理工作。

借助Sophon Base，技术人员可以快速创建、训练和部署人工智能模型，从而降低开发门槛，减少研发成本。同时，Sophon Base 还可以帮助用户更好地管理数据，提高数据的安全性和可靠性，减少数据拥有方的资源投入。目前Sophon Base 已经应用于金融、电信、公安、能源和政府等行业的上百个企业客户，开发了大量行业典型 AI 应用场景，有效地支撑了企业人工智能战略落地。

香港大学、阿里集团、蚂蚁集团联合开源了基于扩散模型的，图像生成、控制模型——AnyDoor。

AnyDoor的主要功能是“图像传送”，就是将一张图像的内容融合到另外一张图像中，例如，将女生的蓝色短袖换成其他样式的红色衣服。

所以，也可以理解成“一键PS合成”或者PS中的内容感知移动工具。

根据「AIGC开放社区」使用其在线demo的体验，操作方法非常简单，上传图片然后标注涂抹区域即可。

人工智能巨头 OpenAI宣布，本周开放其GPT商店，标志着其ChatGPT聊天机器人技术开发的新篇章。

每月20美元的ChatGPT Plus订阅的人都可以创建GPT，即使没有编程专业知识。现在可用的 GPT 示例包括健身教练、洗衣伙伴洗涤标签解码器、乐理讲师、图画书图片生成器、俳句作家和提供兽医建议的宠物珍珠。根据 OpenAI 的计划，GPT Store 将使此类工具更容易被发现或定位。

ChatGPT是一款基于该公司的GPT-3 和 GPT-4大型语言模型的聊天机器人。11 月，OpenAI开始让开发人员使用ChatGPT创建自己的“GPT”，即为特定目的量身定制的 ChatGPT 自定义版本，并添加他们自己的额外信息。

OpenAI计划通过其 GPT Store使这些 GPT更易于查找和使用，这与Apple 的 iPhone 应用程序 App Store并行。与该应用商店和其他应用商店一样，GPT 商店将为 GPT 创建者提供一种从使用他们的 GPT 中获利的方式。

如果成功，GPT Store将标志着一个新时刻，使 AI 技术更加平易近人、更有用和更有利可图，巩固 OpenAI作为消费者重视的公司在该领域的领导地位。(cnet.com)

华为云宣布其最新智能开发助手CodeArts Snap进入公测阶段，标志着一种全新的编程方式的诞生。华为云CodeArts Snap，一个结合了智能生成、智能问答、智能协同三大核心能力的产品，将彻底改变我们对软件开发的认识。

华为云CodeArts Snap不仅仅局限于代码编写阶段，它覆盖了软件开发的全生命周期。从需求分析到代码编写，从代码优化到质量监控，再到应用部署，CodeArts Snap都能提供智能化的支持。

英特尔和全球投资公司DigitalBridge合作，新成立了一家名为 Articul8 的独立生成式人工智能(GenAI)公司。该平台为企业客户提供全栈、垂直优化、安全的GenAI平台。客户可以灵活地在云、本地或混合部署选项之间进行选择。

Articul8为希望简化工作流程同时将数据保持在企业安全边界内的企业客户提供交钥匙解决方案。Articul8 由英特尔至强可扩展处理器和英特尔Gaudi 加速器提供支持。虽然该平台基于英特尔硬件构建，但它确实支持广泛的混合基础设施替代方案。

每个全球企业都面临着将 GenAI 功能集成到其工作流程中的挑战，而 Articul8 可以让企业轻松实现这一目标。Articul8 易于部署和可扩展的特性使企业能够从其专有数据中释放价值。（今日头条）