长安汽车是中国汽车四大集团阵营企业，拥有 161 年历史底蕴、39 年造车积累，是中国汽车品牌的典型代表之一。如今，业务团队随时用数据支持决策的需求越来越多。
北极九章DataGPT帮助长安汽车IT团队快速聚焦最常用的业务场景，响应业务团队用数。让每个决策都有实时数据支持，抓住瞬息万变的市场机会。
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业务挑战：灵活问数需求激增
为了随时迎接变幻莫测的市场挑战，长安汽测的区域公司急需快速响应市场和消费者需求变化，基于实时数据动态制定营销和折扣方案，问数需求井喷式增长。
尽管IT团队已经建设了完备的数据工具，并开发了不同周期、不同主题的数据分析报告，按时提供给业务团队使用，但仍无法完全满足业务团队的需求。
一方面，业务团队使用数据的场景极为复杂，需要多类数据交叉分析。例如，设计定价策略时，需要分区域分时段的竞品、自有产品等宏观和微观数据的支撑。
有效信息可能散落在多个固定看板和报告里，不方便查找，更难以灵活对比分析。
另一方面，现有工具有门槛，不是所有人都能快速简便地使用，取数和分析工作依赖IT团队。
对业务人员来说，存在沟通不到位、难以快速满足需求（甚至最终无法满足需求）的情况；对IT人员来说，不得不经常加班支持业务。
解决方案：在企业微信里直接问数
长安汽车将DataGPT融入公司统一IT架构，经过少量的可视化配置和建模，实现了快速落地。
将多个数据主题领域汇总到DataGPT分析平台，业务用户可以基于数据表和分析模型，对成千上万个维度和指标自由灵活组合提问，解决多类数据交叉分析耗时耗力的问题。
通过将DataGPT接入企业微信机器人，有用数需求时，业务人员可以在手机或电脑端自助解决，并获得一系列相关的数据洞察，无需依赖技术人员的支持和等待排期。
使用效果
1
每个业务决策都有实时数据支持
极速响应市场变化
DataGPT 应用于零售价格查询场景后，平均每人每天搜索 70+ 个问题，查询单一数据的时间缩短到 3 秒钟。
由于获取数据的时间大幅降低，区域业务负责人可以通过查询区域内其他品牌的售价，快速制定本地化的定价策略。从而，定价模式由传统的统一定价转变为按区域短周期灵活定价。
2
0门槛，效率高
加速基于数据的业务互动
无需业务人员掌握熟练的数据分析技能，直接在企业微信聊天框或 PC 端搜索框提问即可洞察数据，免去写代码、拖拉拽的复杂人工操作过程。
数据分析结果可以直接在企业微信中转发分享，追踪相关负责人的跟进效果，以让数据从业务中来、到业务中去。
使用 DataGPT 的整个互动过程不需要用数人学什么，真的只要会问就可以。
甚至很多领导迫不及待要用，因为问到了结果以后，他可以直接在企业微信上转发到业务线负责人，要求他们跟进，更有效地提升了业务工作环境里基于数据的工作方式。
3
轻松融入统一IT架构，极速落地
快速聚焦现实场景，放大数据价值
基于公司统一的 IT 架构，填补数据搜索问答工具的空白。只需要简单的可视化适配和建模，就能快速推向业务用户使用，降低全公司业务人员获取数据的门槛，立即释放企业数据价值。
北极九章
