2024年1月16日消息，向量数据库初创公司Pinecone Systems Inc.宣布推出其针对人工智能应用的产品的无服务器版本。
该公司表示，无服务器架构是一种云计算执行模型，云提供商动态管理服务器的分配和配置，可以将成本降低多达98%。它还可以消除开发人员配置基础设施的需要，从而使应用程序更快地推向市场。
Pinecone引用了自己的研究表明，提供更多数据用于上下文检索，可以将无用答案的频率降低50%，或者错误回答或未能回答问题的答案。它表示，大型语言模型开发人员可以通过访问更多数据来提高生成式AI模型的质量。
与将数据存储在行和列中的关系数据库不同，向量数据库将非结构化数据表示为高维数据点，每个数据点表示一个向量或数字数组。向量数据库的主要功能之一是执行相似性搜索，该搜索可以使用余弦相似度或欧几里得距离等度量快速找到与给定查询向量最相似的向量。
该公司表示，按需存储和搜索大量矢量数据可能非常昂贵，即使使用矢量数据库也是如此。Pinecone 的技术存储和搜索 AI 生成的非结构化数据表示，这些表示以机器可读的格式封装原始内容的含义，使其在基于关键字的搜索中更加高效。无服务器架构消除了基础结构配置阶段，从而节省时间和金钱。
此外，Pinecone 的架构将读取、写入和存储分开，以降低所有工作负载大小和类型的成本。它使用 Blob 存储之上的矢量聚类分析，使用专门构建的索引和检索算法对几乎任何大小的数据存储进行低延迟搜索，以实现快速且节省内存的矢量搜索。多租户计算层支持数千个用户，并按需提供可用性。
Pinecone Serverless现已在Amazon Web Services Inc.云上提供公共预览版，并将很快在Microsoft Corp.的Azure和Google LLC的云平台上发布。
Pinecone 声称拥有超过 5,000 名客户，并筹集了 13800 万美元的风险投资。
文章来源：https://siliconangle.com/2024/01/16/pinecones-vector-database-goes-serverless/
