2024年7月17日，新加坡科学院院士黄铭均教授在PolarDB开发者大会上发表了题为“云数据库技术的最新趋势和核心应用”的主题演讲。
在2024年7月17日PolarDB开发者大会上，中国科学家黄铭均教授分享了有关云数据库发展趋势及核心技术的深刻见解。作为中国科学院外籍院士、新加坡科学院院士、新加坡国立大学杰出教授，ACM、IEEE会士(Fellow)，黄铭均教授对云数据库的未来发展方向进行了深入剖析。
黄铭均教授首先强调了云数据库的优势，特别是存储与计算的分离解耦。他指出这种架构的高性能，使得存储和计算能够独立可扩展，实现了近实时副本的动态扩缩容，同时将资源池化，提高资源利用率，从而降低成本。
在对云数据库的基本优势进行了介绍后，黄铭均教授着重谈到了云数据库发展趋势2.0，即人工智能（AI）与云数据库的深度结合。他提到了"Al for DB"和"DB for Al"的概念，即通过AI算法对云数据库进行优化，以及利用云数据库对AI应用进行优化，实现了双向的增益。
随后，黄铭均教授详细介绍了实现"智云一体"的核心技术，主要包括数据库内的模型选择和模型切片两个方面。
在数据库内的模型选择方面，他强调了模型选择的重要性，旨在高效准确地从海量模型结构中选择最适合给定数据集的模型结构。为了解决传统模型选择系统中的问题，黄铭均教授介绍了polarDB在模型选择上的实践，包括资源节约的模型选择算法设计和与数据库高效结合的方法。成果显示，在结构化和非结构化数据集上，polarDB的模型搜索速度分别最多提高24.38倍和52.10倍相对于传统的模型选择系统，同时系统的GPU使用时间减少了29.32倍。
而在数据库内的模型切片方面，针对云时代中海量增长的数据，黄铭均教授介绍了模型切片作为模型增强技术的重要性。他详细阐述了基于混合专家网络的模型切片算法和polarDB在模型切片上的实践成果。使用模型切片技术后，在多领域的结构化数据预测任务中，结果高出基础模型2.4% AUC-ROC；在处理大量预测请求时，内置于数据库中的模型切片分析技术相比于传统数据分析提速1.22倍。
黄铭均的演讲给予了云数据库行业很大的启示。他的研究展示了云数据库的潜力和未来发展的方向，为行业的进一步创新提供了重要的借鉴和思路。
