本文案例引自金融专区
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自诞生以来，TiDB 的原生分布式架构在强一致性、高可用性和可扩展性等方面与金融级业务需求高度契合，早期版本即为包括北京银行在内的金融用户提供服务。TiDB 的核心能力始终源自与中国金融用户的共同创造。作为金融级分布式数据库，TiDB 在国有大行 PB 级别的数据服务平台、头部城商行的核心交易系统、头部保险公司的核心保单系统、头部证券公司的核心交易系统，成功完成了对经典数据库和 MySQL 数据库的替换。这一系列成功案例验证了 TiDB 的关键能力，并积累了丰富的迁移和运维经验。
金融行业专区沉淀了 TiDB 服务中国和全球金融机构的经验，旨在为更多金融机构的数据库选型和应用提供深入的洞察和可靠的参考路径。
01
分布式数据库在光大银行关键业务系统的应用
业务挑战
传统集中式数据库受到单点架构的限制，造成处理能力的受限与风险的集中。随着两地三中心的建设，光大银行计划采用分布式的方案对外提供服务。数据库作为金融科技的重器，需要匹配银行业务的发展，不断提升处理性能，并且满足金融监管的要求。
在分布式数据库技术日渐成熟的背景下，光大银行在关键业务系统引入TiDB，有效解决了原有数据库面临的性能、可用性和业务多活问题。
分布式数据库实践
新一代财富管理平台是支撑光大银行理财公司运营的核心系统，提供理财业务的全流程管理。依托私有云基础设施与平台 4.0 开发框架，光大银行定制了分布式批处理方案，设计目标是余额宝每小时理财交易 2000 万笔，零钱通单日 5000 万笔，同时还要满足未来 3-5 年业务发展和接入更多互联网代销渠道需求。
光大银行在同城两数据中心构建 TiDB 双活集群，采用 5 副本 TiKV，设计 40TB 逻辑容量，同时将 TiDB 的数据实时复制到 MySQL，提升业务容灾能力。
光大银行新一代财富管理平台系统架构图
用户收益
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02
打造面向未来的商业银行业分布式核心系统
业务挑战
随着互联网金融时代的到来，基于移动互联的高频访问场景成为常态，面对海量数据、高并发的挑战，北京银行分布式核心系统采用“微服务架构+分布式数据库”的建设方案，构建起一套支持高并发、高可用、可横向扩展的分布式核心系统解决方案。
2018 年起，该分布式核心系统对接网联支付清算平台、银联无卡快捷支付平台、金融服务互联平台、网贷业务平台等多个核心金融业务场景，实现了将分布式数据库解决方案应用于银行核心类业务场景。
解决方案
北京银行在两地三中心部署 TiDB 集群，采用主从的多活架构，主集群作为生产集群承担日常的生产服务，主从之间采用 Kafka 同步 Binlog 的形式进行数据同步。
高可用部署模式
北京银行首先在网联支付清算平台和银联无卡快捷支付系统引入 TiDB 分布式数据库，以便更好地迎接互联网金融带来的大数据量和高并发的挑战。系统投产之后，已经成功应对两次双十一挑战，2019 年双十一巅峰的 QPS 达到 7500，是平时 QPS 的十倍以上。
在双十一期间，北京银行 IT 团队进行多次线上的运维操作，包括版本升级、打补丁等，利用 TiDB 分布式数据库的多副本特性实现“运维零中断”的操作。随着系统升级，北京银行的网联业务链，包括上游的手机银行到网联、银联无卡快捷支付业务中台，到后台的金融日历、查询服务都已经进行了分布式架构的升级，完成了与 TiDB 的对接。
用户收益
北京银行分布式核心系统建设项目荣获 2020 年度亚洲银行家 “中国最佳核心银行技术实施” 大奖，从四个方面全面提升北京银行的金融服务能力：
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03
构筑创新业务的基石
业务挑战
随着业务的快速增长，Oracle 成为平安人寿 IT 基础设施链条里面最大的瓶颈。在大规模数据量下，如果使用 MySQL 就意味着读写分离、分库分表，分布式事务需要在应用层进行实现，在开发效率上大打折扣。
解决方案
平安人寿构建 TiDB 分布式数据库集群，为活动类、运营类、创新类等多种应用系统提供数据服务。TiDB 在保障核心业务高效支撑的同时，向上层应用提供标准化的 API 接口，为业务运营人员提供了灵活的查询界面，满足实时、便捷、准确的查询服务请求。
金管家业务逻辑架构图
2019 年 “1.08 财神节” 当天成交额超过 1000 亿，在单日交易额破千亿背后是几百个 TiDB 数据库实例在提供运营保障。金管家应用到 TiDB 上的数据规模超过 30T ，预计整体应用规模将达到百 T 级别。平安金管家作为整个平安人寿下迁 Oracle 的排头兵，为保险业的科技创新提供了一套领先的借鉴模式。
为什么选择 TiDB
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