谈马斯克入主 X 后的年报与降本增效

还记得在 ByteByteGo 公众号的开篇词中，我提到了去年马斯克入主 X 的时候，主张架构改革，并跟我们有互动。

时光飞逝，一年到了，X 的工程团队发表了一份年报，让人惊讶于原来降本增效可以这样操作。在一辆狂奔着的不断掉零件的跑车上，还能不断进行升级改造，最终从四轮车改造成了更轻更快更省油的两轮摩托。驾驶员还从 5 个人变成了 1 个人。

我们来看看具体做了哪些升级。

1 重构和清理 - 提高可维护性从而降低硬件资源占用

• 将各个产品模块的技术栈整合到单一产品框架中。
• “For You” 的代码行数从 70 万减少到 7 万，计算量降低了50%。
• 重构 “For You” 排名系统，推荐质量提高。
• 重构 API 中间层，删除 10 万多行代码和数千个未使用服务。

2 性能 - 提高用户体验

• 提高网站响应性，超时错误降低了90%。
• 拦截机器人和爬虫的比率比 2022 年提高了37%。

3 基础设施 - 省钱

• 关闭萨克拉门托数据中心，重新配置 5200 个机架和 148000 台服务器，每年节省 1 亿多美元。
• 合理规划云资源的使用，将媒体文件等从云对象存储中搬出，减少了 60% 云存储规模。另外，云计算的成本降低了 75%。
• 建立内部 GPU 超级计算集群。
• 扩展网络主干容量和冗余，每年节省 1390 万美元。
• 启动峰值流量故障切换测试，持续验证整个平台的可扩展性和可用性。

整体来看，这已经把技术公司的资产负债表整到极致了。硬件和人员是技术公司的两个最大的开销，都在一年内进行了大幅缩减。

那么上云到底省不省钱呢？上云到底带来了什么？云上架构给设计和运维带来了更多的灵活性，系统也更容易扩展。但是，正因为这种灵活性和易用性，使得工程团队对于云的开销不敏感，容易将一些不适合上云的服务也放在云上。所以，X 的举措更多地是从成本的角度“优化云资源的使用”，而不是单纯一刀切。

下面来谈谈 “For You” 这个重构最多的模块。该模块是用户登录后的门户，称为时间线（Timeline），上面整合了平台推荐给我们的帖子，并混合了一些广告。整个推荐过程包含下面 5 个步骤：

1. 搜寻候选人（Candidate Sourcing）
2. 全局过滤（Global Filtering）
3. 打分和排序（Scoring & Ranking）
4. 进一步过滤（Filtering）
5. 混合（Mixing）

下图呈现了整个过程。层层过滤后，能够从一开始的大约 5 亿个帖子中筛选出用户感兴趣的几十条。这一模块的重构可以显著地提高用户体验。毕竟，推荐得越准确，信息茧房搭建越有效，用户沉迷度和粘性越高。

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