gMaster的数据划分策略有4种：主宾语随机划分、谓词随机划分、主宾语WorkLoad动态划分、谓词WorkLoad动态划分。
1 框架结构
gMaster数据库基本架构采用主-从架构，主节点负责算法的实现和任务/数据分派，从节点每个节点有一个gStore实例，管理本节点的子图。
对于建立数据库、增加三元组、删除三元组，主节点决定每个三元组被发送到何节点，从节点各自对自己接收的数据调用gStore相关功能来建立数据库/增加三元组/删除三元组。
2 划分策略
根据三元组何部分划分为两类：根据主语宾语决定、根据谓语决定。
划分节点时，1种是根据对主语、宾语、谓语计算hash值与节点数取模确认节点，1种是指定节点ID，通过ID与节点数取模确认节点。根据用户是否自定义分为两种。与前两种相乘，一共4种策略。
在构建数据库时，假设我们使用主语与宾语决定的策略
Hash(<Coral>)=2 则有 <Alice>
<Partner> <Bob> -> 1（分配到一个节点） <Bob> <Partner>
<Coral> -> 1 & 2（分配到两个节点） |
gMaster在构建数据库时，在第二步切割页面，选择划分策略：主宾语随机划分、谓词随机划分、主宾语WorkLoad动态划分、谓词WorkLoad动态划分。
主宾语随机划分：通过对三元组的主语、宾语计算hash值与节点数取模，根据模值分配到对应的文件。如果主语、宾语模值相等，该三元组只分配到一个节点。如果主语、宾语模值不相等，该三元组分配到两个节点。
谓词随机划分：通过对三元组的谓词计算hash值与节点数取模，根据模值分配到对应的节点。
主宾语WorkLoad动态划分：选择该策略时，策略配置文件栏位显示【上传】按扭，点击后，可上传自定义的策略文件。文件格式为<entity>\t{Node_id}，entity为三元组主语或宾语，Node_id为节点id(数字类型)，把计划分配到同一节点的节点id配置为相同。后台通过配置的节点id与节点数取模，根据模值分配到对应的节点。
谓词WorkLoad动态划分：选择该策略时，策略配置文件栏位显示【上传】按扭，点击后，可上传自定义的策略文件。文件格式为<predicate>\t{Node_id}，predicate为三元组谓语，Node_id为节点id(数字类型)，把计划分配到同一节点的节点id配置为相同。后台通过配置的节点id与节点数取模，根据模值分配到对应的节点。
综上所诉，WorkLoad动态划分策略需要手动配置策略文件，我们一般情况下使用随机划分策略。主宾语随机划分有数据膨胀情况，谓词随机划分在谓语较少情况下，可能导致某些节点无数据或数据分布不均匀。具体采用哪个策略需要根据实际数据情况而定。
若大家在实际项目中需要使用gMaster可联系运营同学或者发送邮件进行项目层面合作沟通。
