为什么超融合数据库符合未来趋势
时代的车轮滚滚向前，业务模式在发展，支撑业务的数据库也在不断进化。数据库的发展，与业务的转变息息相关。当前社会已经从“信息化时代”、“互联网时代”进化到如今的“物联网+数智化”时代，为满足社会需要，业务开始倒逼底层数据库向着极致性能的方向演进，数据库自身也需要具备更强大的能力来支撑上层形态的转变。
如此一来，万事万物的数字化转型必定会为数据库带来更快速的数据增长、更多的数据维度、更大的数据体量以及更复杂的事务分析场景，对于数据库的需求愈发多样化和专业化。
当今数据库市场中，不同的数据库在各自领域均打造有不同程度的技术壁垒。如果想要在某一领域中获得更高的性能，企业不得不针对某条业务单独部署一台更加匹配性能需要的数据库。虽然业务得到了有力支撑，但，能力线性的不断累加导致底层架构所应用的技术栈也越来越复杂。要解决上述问题，最高效直接的方式，无疑是将全场景能力整合至一款数据库之中，以达到精简技术栈、提升数据处理效率的目的。
数据库超融合之道
统一接口
当前，一款应用承载多条业务线已经成为常态。不同业务所产生的数据类型也不尽相同。如果在多数据库环境中，企业当然可以对不同数据库进行单独对接，但如果涉及到集群调整，大量的数据库需要逐一进行操作，就会为运维工作带来较多的压力；另外研发侧也需要适配不同的接口规则，进行大量的跨库数据处理工作，导致开发效率大为降低。
因此，YMatrix 超融合数据库对 SQL 接口进行统一，在底层实现对应用的兼容性以及对数据的适应性。以时序场景为例，在查询滑动窗口、时间间隔、最新值等需求时，如果通过传统的 SQL 语句来实现，不仅书写难度大，性能也难以保障。YMatrix 内置高性能的自定义函数，能够更加高效的实现这些复杂需求。此外在流处理、库内机器学习、图等场景下，统一接口将能够带来更高效率的提升。
融合能力
当前场景下，能力间的融合已经成为一种趋势。YMatrix 认为数据库更应关注全场景性能表现，包括写入能力、时序查询能力、OLAP 分析、机器学习性能以及 OLTP 能力等。通过将各类能力融入至帮助企业采用一款数据库来应对多种复杂场景，从多方位实现资源规格的灵活控制、应用的多模、扩展能力以及成本控制。
开放架构
YMatrix 将行业生态的价值进行融合、凝练，使自身的产品生态极具包容性与领先性。一方面，通过在迭代的过程中持续汇集了制造、汽车、金融等不同行业场景的特性，使 YMatrix 生态能够在多个系统间进行快速交互、能力高效集成。另一方面，配合领先的库内 AI 能力，无论是数据训练还是模型应用，都在库内完成，便捷性和效率远超库外机器学习。
超融合这种简化的基础设施架构可明显降低技术栈复杂度，数据无需在多个系统间流转，减少多系统并存和交互带来的风险，进而帮助企业构建一套完善的数据治理机制，充分释放数据时代的数字潜能。
截止目前，YMatrix 已在车联网、金融、工厂、制造业等多个领域的头部企业成功落地了“超融合数据库”，在降本增效的大环境中进一步凸显了自身的优势。未来，YMatrix 将会继续与数聚股份等生态伙伴一起，共同推进超融合数据库在全场景下的多方位实践。
感谢你的阅读，YMatrix 期待与志同道合的你一起同行。
