随着通信技术和大数据快速发展，金融行业具有的数据资产体量剧增面临诸多挑战，包括数据结构复杂、金融风险传导、客户信息查证困难以及监管难度大等难题。这些问题对金融机构的正常运营和风险管控带来了极大的影响。本文将介绍途普智能的核心产品——TopGraph企业知识中台，如何助力金融机构解决目前遇到的问题，为实现多种智能金融知识服务提供强大的技术支撑。
数据结构复杂，关联性不强
金融体系主体繁多，股权网络规模庞大、结构复杂，数据源及内容缺乏关联。
金融风险传导，危及金融安全
由于金融主体之间以及金融主体与非金融主体之间的相互关联，导致金融个体风险叠加、传染和扩散，从而产生金融系统性风险，危及金融系统安全。
客户信息查证困难，易发生欺诈行为
由于申请人的年收入、家庭关系、联系人等信息均是自行填写，容易存在信息不实的情况，后台人工查证费时费力，一旦实施欺诈行为，难以避免风险。
数据分散，监管难度大
监管难度大，无法及时获取完整股权关系等客户业务关系图谱。
以TopGraph企业知识中台作为底层知识图谱存储和查询引擎，在全量的金融领域数据的基础上，进行语义关系的梳理和调整，实现实体、事件、属性之间的各类关联，为上层应用实现多种智能金融知识服务提供强大的基础支撑。
通过TopGraph知识构建系统提供实体、属性、关系的知识抽取、知识导入、数据清洗、知识融合，将全部金融数据构建成知识图谱。
利用TopGraph知识管理系统对亿级三元组的大规模知识图谱实现了准确、高效、鲁棒的查询与管理，实现了对资本市场的实体、实体关系和实体属性的知识关联查询，以及多层股权结构的发现与揭示。
以TopGraph知识管理系统为基础，提出基于知识关联的金融风险模式发现算法，对交叉持股，资本系等蕴含潜在金融风险的股权结构进行了准确发现和深度分析。
建立客户画像，降低信贷风险
通过多维数据对客户建立用户画像，及时把控客户风险等级，全面了解客户，识别虚假申请、恶意套现、诈骗等风险，降低信贷欺诈风险。
分析用户行为，实现精准营销
匹配产品特点，分析用户历史数据关联行为，实现千人千面精准营销，提升客户体验。
交易行为及时把控
资金交易实时把控交易数据关联关系，及时把控风险，有效提升交易效率，降低交易风险。
深度分析客户多级关系，发掘潜在风险与客户
提高数据挖掘深度与广度，识别用户多级关联客户业务关联关系，深度挖掘潜在客户风险与潜在营销客户。
提高监管效率
提高监管效率和质量，实时把控客户交易数据业务完整关系链。
贯通业务数据，提供业务保障
实现多源异构业务数据连接，全面贯通业务数据，为整个机构运
营提供业务数据保障。
关于途普智能
途普智能科技(北京)有限公司是一家专注于图数据库系统研发、知识图谱应用的高科技创新企业，由北京大学科技成果转化所创立。公司致力于打造国产图数据库的“中国芯”，提供从知识构建、管理到服务系统为一体的TopGraph企业知识中台产品和行业解决方案，目前已部署于工业质量管控、金融风险分析、政务大数据、智能问答机器人、电信欺诈检测等多个场景，并在金融、政务、工业、教育、医疗等行业广泛应用。
作者：途普智能 www.topgraph.cn
