行业背景

智慧应急是为保障人民群众生命财产安全，提供的全方位、全天候、全过程的智能化服务手段。国家智慧应急建设是重点的基础性工程，数据在此实践中扮演着关键角色。其中涉及到的数据类型多种多样，如气象数据、交通数据、环境数据、人员数据等，加上复杂多样的应用场景，对数据采集、存储及分析性能提出更高的要求。

痛点与挑战

• 海量时序数据采存算难：应急指挥中心往往需要进行大规模数据采集和处理。数据包含交通流量、气象、环境等结构化、非结构化数据。传统数据库难以胜任高频高精度数据的快速入库，高效存储、查询和分析

• 数据分析实时性成为刚需：对时序数据进行实时分析用以实现突发事故的预警和抗险救灾，争分夺秒保障人民生命财产安全，是智慧应急场景的核心需求之一

• 欠缺透明化、可视化的应急管理方案：需提升透明化管理的程度，方便进行全局统筹

• 传统数据库安全能力偏弱：数据安全无法保障，并且智慧应急作为政务治理的一环，涉及到社会公共保障信息，数据安全和可控建设更是重中之重

解决方案

基于KaiwuDB多模数据处理能力以及KDP强大的数据分析能力，面向应急领域业务海量多源数据关系型、时序型、图片类等数据，搭建数据快速汇聚、实时跨模分析，自助分析的应急数据管理平台；根据各种应急业务场景，在监督管理、监测预警、指挥救援、决策分析等阶段提供解决方式，构建“综合可视、及时高效’的应急数字化管理解决方案，真正做到应急管理从告警至援救的全流程数据应用

建设价值

• 大幅提升应急系统的数据入库能力，实现单节点每秒百万笔的高速入库，支持毫秒级精度

• 通过 KaiwuDB 的多模交互分析能力，可将关系数据和时序数据进行跨模计算和查询，及时调整资源分配，提高资源利用率，减轻突发事件带来的负面影响

• KaiwuDB 支持高效处理和分析实时数据，千万笔数据聚合查询响应速度可达毫秒级，提供灾害预警，快速响应灾害事件，提高救援时效性

• KaiwuDB 采用高可用架构，实现数据库层面的高可用和灾备，保障了数据可靠性及应急服务的可用性

• 依托KDP的数据分析能力，将处理后的数据进行BI可视化呈现；同时支持对外提供数据 API，支持二次开发，可结合数据孪生技术，进行多维度展示

• 支持数据加密传输、核心数据加密、数据库运维权限管理等功能，保障数据库安全，并且适配主流 CPU 和操作系统，实现全面的数据安全可控