本月每月DB-Engines按时送达，不再迟到，正所谓无病一身轻。马斯克的脑机接口已经正在开始临床应用了，希望在不远的将来可以更多的身体不好的朋友带来更多福祉。人类战胜各种疾病是必然的，只是时间问题，生命科学领域与AI领域和新材料是未来机会。坚持才有希望，做任何都一样。
朝花夕拾系MySQL 8.0 组复制，已经更新完结。MySQL Shell 将于下周一恢复更新,MogDB 学习记录还在持续更新。最近更新了许多同事们的优秀文章，非常难得。非常值得看。正在学习MogDB/openGuass 的朋友，推荐订阅学习。欢迎大家订阅。谢谢大家的持续关注与支持与理解。
本月的DB-Engines Ranking 共有417个产品上线，再次与上个月持平。本月DB-Engines 再一次普跌为主，大部分数据库产品出现了分数出现下跌的情况。Microsoft SQL Server 以-23.03的成绩再一次领跌全榜。Microsoft SQL Server 两个月跌去50.26，可谓是跌惨了，和大A一样。MongoDB 以+2.88的微弱分数本月领涨全榜，可见现在DB-Engines Ranking多么的颓势。
前十名中本月排名中,SQLite 与Microsoft Access再一次上演上窜下跳，这样的状态已经持续了两年了，前几个月因为Snowflake中间插一脚Microsoft Access SQLite的第十保卫战中止了，Snowflake上个月冲到第九，这个月再次上演。SQLite 以2.08 单月涨幅，全榜第二位列第十名。再一次把Microsoft Access挤出前十。
11到20之间中,本月排在第11位是Microsoft Access 本月下跌4.5，对于Microsoft Access来说这个幅度不小。被挤出前十应该说是情理之中。Amazon DynamoDB本月上升一位，目前排在第十五名，比上个月上升一名。其它排名没有变化。
21到50之间，PostGIS，Microsoft Azure Synapse Analytics,Informix,Firebase Realtime Database, ,Amazon Aurora 上升一位。
OpenSearch和Apache Flink上升两位。其它产品做出相应的位置变化。
各位下个月见。
DB-Engines Ranking的分数计算方法
DB-Engines Ranking 是一个数据库管理系统列表，按其当前受欢迎程度进行排名。我们使用以下参数来衡量系统1的受欢迎程度：
网站上系统的提及次数，以搜索引擎查询中的结果数来衡量。目前，我们使用Google和Bing进行此测量。为了只计算相关结果，我们搜索 以及术语数据库，例如“Oracle”和“database”。对系统的普遍兴趣。 对于此测量，我们使用Google 趋势中的搜索频率。
关于系统的技术讨论频率。 我们使用著名的 IT 相关问答网站Stack Overflow和DBA Stack Exchange上相关问题的数量和感兴趣的用户数量。工作机会的数量，其中提到了系统。 我们使用领先的工作搜索引擎Indeed和Simply Hired上的报价数量。
专业网络中的配置文件数量，其中提到了系统。 我们使用国际上最流行的专业网络LinkedIn。
社交网络中的相关性。我们计算了Twitter推文的数量，其中提到了该系统。
我们通过对各个参数进行标准化和平均来计算系统的流行度值。这些数学变换以某种方式进行，以便保留各个系统的距离。这意味着，当系统 A 在 DB-Engines Ranking 中的值是系统 B 的两倍时，那么在单个评估标准上进行平均时，它的受欢迎程度是两倍。为了消除数据源本身数量变化带来的影响，流行度分数始终是一个相对值，只能与其他系统进行比较来解释。
DB-Engines 排名不衡量系统的安装数量，或它们在 IT 系统中的使用。可以预期，由 DB-Engines 排名衡量的系统受欢迎程度的增加（例如在讨论或工作机会中）在系统的相应广泛使用之前某个时间因素。因此，DB-Engines Ranking 可以作为早期
