常微分方程时空网络用于交通流量预测

北邮数据科学与商务智能实验室 2021-11-02

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关键技术:

(1)提出了一种新的用于交通流预测的张量形式的GNN连续表示方法，突破了网络深度的限制，提高了提取长期时空相关性的能力，并进行了详细的理论分析。

(2)利用道路节点的空间邻居和语义邻居来综合考虑空间相关性。

详细总结：

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