关键技术:
深度学习在时空预测方面越来越受欢迎。然而,以往的工作大多集中在点估计(估计的结果以一个点的数值表示),而没有量化预测的不确定性。本文通过统计方法生成具有置信区间的概率预测,从而帮助风险评估和决策。
论文详情:














文章转载自北邮数据科学与商务智能实验室,如果涉嫌侵权,请发送邮件至:contact@modb.pro进行举报,并提供相关证据,一经查实,墨天轮将立刻删除相关内容。


关键技术:
深度学习在时空预测方面越来越受欢迎。然而,以往的工作大多集中在点估计(估计的结果以一个点的数值表示),而没有量化预测的不确定性。本文通过统计方法生成具有置信区间的概率预测,从而帮助风险评估和决策。
论文详情:













