论文名：Visualizing Large-scale and High-dimensional Data
作者：Jian Tang, Jingzhou Liu, et al.
关键介绍：
1）提出一种新的可视化技术LargeVis，可以有效计算带有数百维度的数百万数据点的布局；
2）提出了一种有效的算法来构建高维大规模数据的近似KNN图；
3）提出了一个概率模型，该模型的目标函数可以通过异步随机梯度下降得到优化；
4）在真实的大型数据集上进行实验，定量和可视化比较LargeVis和 t-SNE的性能。
文献总结：
文章转载自北邮数据科学与商务智能实验室，如果涉嫌侵权，请发送邮件至：contact@modb.pro进行举报，并提供相关证据，一经查实，墨天轮将立刻删除相关内容。
