Azure OpenAI 服务正式发布 Assistants API、支持微调的新模型、文本转语音等新功能

自 2023 年 1 月 Azure OpenAI 服务推出以来，全球已有超过 53,000 家客户使用越来越丰富的人工智能模型，这都得益于 Azure 云计算和基础设施为客户提供企业级安全保障。

今天，我们很高兴地宣布，Azure OpenAI 服务新增多项功能、发布更多模型，且价格也有改进。我们即将推出 Assistants API 海外公共预览版、新的文本转语音功能、即将更新的 GPT-4 Turbo 预览版和 GPT-3.5 Turbo 模型，新的 embeddings 模型，以及对微调 API 的更新。

以下是产品更新的具体信息：  

我们很高兴地宣布，Assistants (助手) —— Azure OpenAI 服务的一项新功能，现已推出海外公开预览版。Assistants API 使开发者能轻松地在应用程序中构建高质量的 Copilot 体验。在这之前，即使对于经验丰富的开发者来说，构建自定义 AI 助手也不是一件容易的事。虽然 Completion API 轻量且强大，但它本质上是不带状态的（stateless)，这意味着开发者必须管理对话状态和聊天线程、工具集成、检索文档和索引，并手动执行代码。Assistants API 作为 Completion API 的带有状态 (stateful) 演进工具，为这些挑战提供了解决方案。 

构建定制化的人工智能将变得更加容易，它可以筛选数据、提出解决方案并自动执行任务。Assistants API 支持持久和无限长的线程。这意味着作为开发者，您将不再需要开发线程状态管理系统，也不再需要绕过模型的上下文窗口限制。一旦创建好线程，您只需在用户回复时向其追加新消息即可。Assistants 可以访问多种格式的文件——既可以在创建 Assistants 时访问，也可以作为线程的一部分进行访问。Assistants 还可以根据需要并行访问多个工具。这些工具包括： 

更多新功能，例如新的知识检索工具等，也将陆续推出。 

Assistants API 底层由 OpenAI的 GPT 一样的技术驱动，具有无与伦比的灵活性，可用于创建各种类似 Copilot  的应用程序。例如: AI 驱动的产品推荐、销售分析、编码助手、员工问答、聊天机器人等。 

与我们提供的其他服务一样，您向 Azure OpenAI 服务提供的数据和文件只属于您自己，由您完全掌控，您可以随时删除。您的数据不会被用于改进 OpenAI 模型或任何微软或第三方产品或服务。 

自从2023 年 10 月 16 日宣布 Azure OpenAI 服务可对 Babbage-002、Davinci-002 和 GPT-35-Turbo 模型支持微调起，越来越多的开发者可以构建自定义模型。今天，我们宣布对 GPT-35-Turbo 1106 的微调支持，这是新一代 GPT-3.5 Turbo 模型，具有改进的指令跟随、JSON 模式、输出重现、并行函数调用等功能。使用 GPT-35-Turbo 1106 进行微调支持 16k 长度的训练数据，允许您使用更长的信息进行微调，生成更长、更连贯的文本。 

此外，我们还将推出两项新功能，使您能够创建更复杂的自定义模型，并轻松对其进行更新。首先，我们将推出具有函数调用能力的微调，使您能够教会自定义模型何时应该进行函数调用，并提高响应的准确性和一致性。其次，我们还将推出持续微调，这使您能够使用新数据训练先前微调过的模型，而不会丢失模型先前的知识和性能。这样，您就可以向现有的自定义模型添加额外的训练数据，而无需从头开始，并且可以进行更多的迭代实验。 

除了新增的模型和功能外，我们还降低了Azure OpenAI 服务上训练和托管微调模型的成本，其中 GPT-35-Turbo 的训练和托管成本降低了50%。 

本月，Azure OpenAI 服务将推出以下模型及现有模型的更新。您可以在此处查看最新的可用模型。

我们正计划推出更新的 GPT-4 Turbo 模型预览版 gpt-4-0125-preview，它改进了代码生成等能力，减少了模型无法完成任务的“懒惰”情况。新模型修复了影响英文以外 UTF-8 生成的错误。我们将开始更新 GPT-4 1106-preview 版本在 Azure OpenAI 上的部署，逐步更新为 0125-preview 版本。更新将在发布日两周后开始，并在一周内完成。 

除了更新的 GPT-4 Turbo 外，我们还将推出 gpt-3.5-turbo-0125，这是一款新的 GPT-3.5 Turbo 模型，其定价有所改进，以便在响应各种格式时具有更高的准确性。新模型的输入价格将降低 50% 至 0.0005 美元/1K tokens，输出价格将降低 25% 至 0.0015 美元/1K tokens。 

全新的文本转语音模型能以六种预设语音从文本生成人类质量的语音，每种语音都有自己的个性和风格。两个模型变体包括 tts-1（标准语音模型变体，针对实时使用场景作了优化）和 tts-1-hd（高清语音模型变体，针对高质量语音作了优化）。这个新模型包括已经在 Azure AI 中提供的构建自定义语音和头像的功能，并且使客户能够在客户支持、培训视频、直播等领域构建全新的体验。开发人员现在可以通过 Azure OpenAI 服务和 Azure AI 语音两种服务访问这些语音。 

Azure OpenAI 服务的客户一直在其应用程序中采用 embeddings 模型进行个性化、推荐和搜索内容。我们很高兴地宣布，新一代 embeddings 模型的功能将大大增强，满足客户的多种需求。这些模型将于本月晚些时候推出。

这两种 embeddings 模型都支持缩短 embeddings（即从序列末尾删除数字），而不会使 embeddings 失去其概念表示特征。这使您可以在使用 embeddings 时在性能和成本之间进行权衡。 

很高兴看到广大的开发者已经使用 Azure OpenAI Service 开始构建智能应用。您可以利用我们今天发布的产品进一步加快企业的人工智能转型。