从零开始，成长为生成式 AI 构建者

上面提到的数据科学家课程是进入 AI 领域的一个切入点。这门虚拟课堂提供了一个结构化的环境，让复杂的 AI 概念化繁为简。它就像一扇神奇的大门，通向可以运用数据和算法力量的世界。训练会根据模型构建者和模型使用者的需求进行调整。

在这门课程中，你可以深入学习在亚马逊云科技上构建语言模型的技巧。这不仅仅涉及学习编码，还涉及教计算机理解并生成类人语言。通过创造能够理解字词和短语的语言，可以改变你的 AI 学习之路。

此外，你还可以通过 Amazon Skill Builder 上的课程来拓展知识面。Skill Builder 课程的独到之处在于灵活性。自主进度的数字化课程可以让你按照自己的节奏学习 AI 基础知识，确保在学习下一个知识点前对每个概念都有透彻的理解。

通过亚马逊云科技上的低代码机器学习这门课，你可以用最少的编码准备数据，训练和部署机器学习 (ML) 模型。另一门自主进度高级课程 - 在亚马逊云科技上构建语言模型则探讨了存储和摄取策略、分布式训练、定制开源模型以及在亚马逊云科技上部署大型语言模型的方法。

从 AI 的基本原理到复杂的建模技术，这些课程都可以为你提供指导。如同有一位量身打造的 AI 导师，悉心地引导你穿越算法和神经网络的迷宫，探究 AI 将如何改变未来的格局。

然而，只有理论知识还远远不够。为了真正理解这些概念，还需要亲自动手进行实际应用。Amazon Jam 之旅和 Amazon Cloud Quest 可以成为你的游乐场。在这里，你可以通过做实验、试错，在实践中学习。

在这些环境中，你还会遇到考验你对 AI 概念理解的现实场景。尤其是 Amazon Jam 之旅，它提供了一个在模拟环境中运用所学知识的独特机会。这些挑战就像一道道待以解决的谜题，每成功解决一个，都会带来巨大的成就感。

Amazon CodeWhisperer 这个配套工具的出现更是令人兴奋不已。它是 Amazon Cloud Quest 在机器学习 (ML) 和无服务器领域中的友好指南。它如同一位数字导师，可以分享见解，提供建议，并把学习过程变成一场合作冒险。亚马逊云科技服务可用于在整个 AI/ML 堆栈中实施生成式 AI 解决方案。

学习是一段跌宕起伏的旅程。挑战虽然有时令人生畏，但却是成长的垫脚石。亚马逊云科技社区则是强大的后援，为克服重重困难提供指导和解决方案。丰富的资源形成了一个安全网，将挑战转化为深入学习的机会。

胜利，无论它多么微小，都是值得庆祝的里程碑。成功构建语言模型和创建无服务器应用程序就像在 AI 游戏中解锁成就一样。每一次胜利都能够助你加深理解并激发进一步探索的热情。例如，模型构建者可以利用专用计算基础设施，对语言模型进行高性能、高成本效益的训练。模型使用者可以结合使用 Amazon Bedrock 和其他亚马逊云科技服务来构建 AI 应用程序。