人大金仓性能调优整活儿了（含解析视频和实践案例）

金仓数据库 2024-02-23

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随着应用和业务需求剧增

并发数增加

金仓人一直在努力

让系统性能更优

让应用响应更快

让用户体验更佳

定位性能问题的根本原因

数据库系统的性能是确保整个应用系统高效运转的关键因素，因此数据库性能调优工作至关重要。性能调优首先需要定位问题，然后分析其原因，为下一步给出优化方案和具体的调优手段明确方向。

那是否有什么快捷工具，能发现性能变化的趋势？当出现性能问题的时候，可以通过指定时间段来查询相关快照列表，生成报告呢？点击下方视频了解金仓数据库的解决办法。

当前或历史某个时点，发生了什么样的异常？系统在执行/运行什么任务？通过视图函数查看报告可行吗？点击下方视频解答您的疑惑。

自动诊断和建议

KingbaseES通过将人工调优过程内化为数据库内核，成功实现了自治调优。这种创新的调优方案为DBA提供了更高效且准确的性能调优途径，同时也显著降低了数据库系统的维护成本和复杂性。如此便利？？？速来围观↓↓↓↓

实际调优案例分享

PART/1

KINGBASE

在金仓数据库的支撑下，某市住房公积金管理中心多个核心业务系统顺利上线，服务该市330余万常住人口；经过系统级深度优化，数据库性能得到明显提升，应用业务处理效率成倍增长，业务服务满意度再上新台阶。（点击此处了解详情）

PART/2

KINGBASE

在四川省高速联网收费系统项目中，人大金仓在两周内完成与核心收费系统（包括14个子系统）的迁移适配工作和系统性能调优工作，获得客户高度认可！（点击此处了解详情）

PART/3

KINGBASE

在某大型运营商租赁核算系统升级上线过程中，涉及到系统性能验证时，工程师充分利用金仓数据库内置统计视图和配套的性能诊断优化工具，最终在测试的7个核心场景中，KingbaseES性能相比Oracle分别提升了0.5~16.4倍。（点击此处了解详情）

PART/4

KINGBASE

在支撑宣威市四大医共体上线过程中，人大金仓围绕用户应用需求，与业务系统紧密结合，充分发挥国产数据库底层调优能力优势，保障平台性能实现7*24小时高效、稳定运行。（点击此处了解详情）

目前，KingbaseES已经提供了预测级和自适应级的优化方法，并将持续丰富相关能力，包括更丰富的SQL建议、参数建议，PGA、SGA的自适应，执行计划代价的自适应等。除此之外，KingbaseES开始将AI应用在趋势预测、参数调优、基数估计等方面。

供稿：战略市场部

编辑：王堇

审核：日尧

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