贝叶斯学派和频率学派的区别？

问题引入

频率学派和贝叶斯学派是很多我们机器学习研究的基础，两者的区别是啥？

问题解答

直至今日，关于统计推断的主张和想法，大体可以纳入到两个体系之内，其一叫频率学派，其特征是把需要推断的参数θ视作固定且未知的常数，而样本X是随机的，其着眼点在样本空间，有关的概率计算都是针对X的分布。另一派叫做贝叶斯学派，他们把参数θ视作随机变量，而样本X是固定的，其着眼点在参数空间，重视参数θ的分布，固定的操作模式是通过参数的先验分布结合样本信息得到参数的后验分布。

参考

https://blog.csdn.net/lzq20115395/article/details/79563747

喜欢就关注一下啦~~~