Kaggle赛题解析：Gemma AI助手

• 赛题名称：Google – AI Assistants for Data Tasks with Gemma
• 赛题任务：利用gemma构建有效工具
• 赛题类型：NLP大模型
• 赛题链接👇：

https://www.kaggle.com/competitions/data-assistants-with-gemma/

unsetunset赛题背景unsetunset

谷歌推出了 Gemma，这是一系列新的开放式LLM（大型语言模型），采用了与创建他们的 Gemini 模型相同的研究和技术。在这个竞赛中，你将面临一个挑战，即展示如何使用 Gemma 来完成一个或多个数据科学相关的任务。

Gemma 是一个轻量级、先进的开放模型系列，采用与创建 Gemini 模型相同的研究和技术构建而成。Gemma 模型有多种规模，因此您可以基于可用的计算资源、所需功能以及运行位置来构建生成式 AI 解决方案。如果您不确定从何处开始，不妨尝试使用 2B 参数大小，以降低资源要求并在部署模型时更加灵活。

unsetunset赛题任务unsetunset

本次竞赛的目标是创建一个Notebook，展示如何使用 Gemma LLM（大型语言模型）来完成以下数据科学相关任务之一：

1. 解释或教授基本的数据科学概念。
2. 回答关于 Python 编程语言的常见问题。
3. 总结 Kaggle 解决方案写作。
4. 解释或教授来自 Kaggle 竞赛解决方案写作的概念。
5. 回答关于 Kaggle 平台的常见问题。

unsetunset评价指标unsetunset

资格标准

评估标准

unsetunset提交方法unsetunset

要参加此次比赛，您必须创建并共享一个公开的 Kaggle 笔记本，展示如何使用 Gemma 模型来完成5个相关任务中的一个。

您的 Kaggle 笔记本必须公开（以及任何基础数据源），并且必须附加到官方竞赛数据集上。所有团队成员必须列为笔记本的协作者，并且笔记本必须通过 Google 表单提交。

unsetunset赛题时间轴unsetunset

• 2024年2月21日：开始日期
• 2024年4月14日：参赛截止日期
• 2024年4月14日：团队合并截止日期
• 2024年4月14日：最终提交截止日期