重磅！Mistral AI 模型即将登陆 Amazon Bedrock

亚马逊云科技 2024-02-28

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Mistral AI 是一家总部位于法国的 AI 公司，其使命是将公开可用的模型提升至最先进的性能水平。他们专注于构建快速而安全的大型语言模型（LLM），此类模型可用于从聊天机器人到代码生成等各种任务。

我们很高兴地宣布，两种高性能 Mistral AI 模型，即 Mistral 7B 和 Mixtral 8x7B，很快将在 Amazon Bedrock 上推出。亚马逊云科技将 Mistral AI 引入 Amazon Bedrock，作为我们的第 7 家基础模型提供商，与 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和 Amazon 这些领先的 AI 公司并肩。借助这两种 Mistral AI 模型，您将可以为您的使用案例灵活选择最优的高性能 LLM，在 Amazon Bedrock 上构建并扩展生成式 AI 应用程序。

Amazon Bedrock 则是一项完全托管的服务，可通过单个 API 提供来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Mistral AI 和 Amazon 等领先人工智能公司的高性能基础模型，以及通过安全性、隐私性和负责任的 AI 构建生成式 AI 应用程序所需的一系列广泛功能。

Mistral AI 模型概述

此次推出的两种 Mistral AI 模型 Mixtral 7B 和 Mistral 8x7B 可总结、回答问题，并通过对文本结构和体系结构的深刻理解帮助组织信息。以下是对这两种备受期待的 Mistral AI 模型的简要概述：

Mistral 7B 是 Mistral AI 推出的首个基础模型，支持英语文本生成任务并具备自然编码能力。它为实现低延迟进行过优化，并且相对其规模，该模型对内存的要求较低，可提供高吞吐量。该模型体积虽小，但功能强大，可支持从文本摘要和分类到文本完善和代码补全等多种使用案例。
Mixtral 8x7B 是一种受欢迎的优质稀疏专家混合（MoE）模型，功能比 Mixtral 7B 更强大，可支持英语、法语、德语、西班牙语和意大利语文本生成任务并具备自然编码能力，非常适用于文本摘要、问题解答、文本分类、文本完善和代码补全等使用案例。

选择合适的基础模型是构建成功应用程序的关键。借助 Mistral AI 模型，客户可以更加灵活地测试并探究哪种基础模型更满足他们对生成式 AI 的需求。接下来，让我们看下 Mistral AI 模型的优势，了解为什么 Mistral AI 可能适合您的使用案例：

成本与性能平衡 – Mistral AI 模型的突出亮点之一是，在成本和性能之间实现了卓越的平衡。采用稀疏 MoE 使这些模型变得高效、经济且可扩展，同时还能控制成本。
加快推理速度 – Mistral AI 模型具有令人印象深刻的推理速度，并为实现低延迟进行过优化。相对于它们的规模，这些模型对内存要求较低，并且可提供高吞吐量。当您想要扩展生产使用案例时，此特点显得尤为重要。
透明而可信赖 – Mistral AI 模型透明且可自定义。这使得组织能够满足严格的监管要求。
面向广泛用户 – Mistral AI 模型可供所有用户使用。这有助于任何规模的组织将生成式 AI 功能集成到他们的应用程序当中。
让微调变得更轻松 – Mistral AI 模型可通过用户的自定义数据快速轻松地实现模型微调，以推进特定任务解决，实现显著的性能提升，进而提供业务洞察。