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本月的DB-Engines Ranking 共有418个产品上线，比上个月增加一个产品。本月DB-Engines 再一次普跌为主，大部分数据库产品出现了分数普遍下跌的情况。本月Oracle再一次以-20.39的成绩领跌榜。年度数据库PostgreSQL以+5.50 的成绩领涨全榜。
前十名中本月排名中,本月排名方面与上个月一致，上个月因为Elasticsearch和Snowflake上位发生异动，在基本固化的榜单前十来说，是极少见的。第四名年度数据库PostgreSQL 2023年最高得分650，冲高回落，现在634.91，这个月稳中有升，应该说开局不错，综合这几年的表现备受瞩目。有很多的独立软件开发商都以兼容PostgreSQL为标准。为了更好的兼容部分国产数据库。这对于PostgreSQL的流行起到了积极的作用。
Oracle与PostgreSQL曲线图，蓝色为Oracle，黄色为PostgreSQL
11到20之间中,Microsoft Azure SQL Database 以-1.97形势战胜同样的云数据库产品的Amazon DynamoDB，现在位列第十五名，同时Amazon DynamoDB下降一位。其它排名没有变化。
21到50之间，SAP HANA，Vertica，Greenplum，H2上升一位。Spark SQL上升两位。Memcached上升三位，其它产品做出相应的位置变化。
各位下个月见。
DB-Engines Ranking的分数计算方法
DB-Engines Ranking 是一个数据库管理系统列表，按其当前受欢迎程度进行排名。我们使用以下参数来衡量系统1的受欢迎程度：
网站上系统的提及次数，以搜索引擎查询中的结果数来衡量。目前，我们使用Google和Bing进行此测量。为了只计算相关结果，我们搜索 以及术语数据库，例如“Oracle”和“database”。对系统的普遍兴趣。 对于此测量，我们使用Google 趋势中的搜索频率。
关于系统的技术讨论频率。 我们使用著名的 IT 相关问答网站Stack Overflow和DBA Stack Exchange上相关问题的数量和感兴趣的用户数量。工作机会的数量，其中提到了系统。 我们使用领先的工作搜索引擎Indeed和Simply Hired上的报价数量。
专业网络中的配置文件数量，其中提到了系统。 我们使用国际上最流行的专业网络LinkedIn。
社交网络中的相关性。我们计算了Twitter推文的数量，其中提到了该系统。
我们通过对各个参数进行标准化和平均来计算系统的流行度值。这些数学变换以某种方式进行，以便保留各个系统的距离。这意味着，当系统 A 在 DB-Engines Ranking 中的值是系统 B 的两倍时，那么在单个评估标准上进行平均时，它的受欢迎程度是两倍。为了消除数据源本身数量变化带来的影响，流行度分数始终是一个相对值，只能与其他系统进行比较来解释。
DB-Engines 排名不衡量系统的安装数量，或它们在 IT 系统中的使用。可以预期，由 DB-Engines 排名衡量的系统受欢迎程度的增加（例如在讨论或工作机会中）在系统的相应广泛使用之前某个时间因素。因此，DB-Engines Ranking 可以作为早期
