有的团队是将数据模型以文件形式互相传来传去,最终衍生出很多个不完整的版本;
有的团队是放在共享服务器上,但多人同时修改就会严重丢失其中一部分的内容;
还有的团队是放在SVN,SharePoint这类版本控制服务器,但仍无法比较版本间具体修改的内容,也无法评估数据模型的质量及进行数据模型管控。
1、中心模型库


2、模型版本及比较

3、自动生成标准的Alter DDL语句
发布alter脚本,基于不同版本
提高开发效率

4、数据模型在线浏览与编辑

5、与发版系统集成

6、模型的分支(Branch)管理

关于Datablau
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Datablau创建于2016年,核心创始和研发团队全部来自于原CA erwin,天然具有世界级产品厂商的血缘和水准,是国内数据治理的第一品牌。依托多年的行业积累和技术沉淀,Datablau在产品设计层面充分发挥了后天优势,实现了集数据建模、数据目录、数据质量和数据准备为一体的企业级数据治理平台,全面满足企业对于数据治理的客观需求。
目前Datablau在建设银行、华为、中信集团、嘉实基金、中国人寿、国电大渡河、四川航空等大型客户得到实际应用并深受好评,客户范围已经覆盖到银行、保险、制造业和能源行业等核心领域,Datablau已成为企业数据治理领域的领导厂商。
王琤Allen CEO
曾任CA ERwin全球研发负责人,2006年加入CA,十几年经验在数据建模领域,客户多来自世界500强、美国银行(BOA)、SunTrust、AT&T、壳牌等深度参与建设银行新一代系统数据模型设计。多项专利和论文关于统一(关系型与非关系型)数据建模。复旦大学、北京航空航天大学 客座讲师。IEEE member、 OMG member、DAMA member。

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