文｜猩闻报道 记者｜颜腾飞
Datablau是一个企业用户数据管理方案提供商，致力于让企业内部数据可见、可识、可控、可融，更易挖掘价值。它帮助企业进行敏捷数据分析，解决从原始的数据到业务视图的问题，加速数据分析的过程，降低企业的运营成本。
近期，Datablau宣布完成数千万Pre-A轮数千万融资，由广发乾和领投。此前Datablau刚于2017年5月份获得了美国投资机构中经合的天使投资。据创始人王琤介绍，他们本轮融资将主要用于技术研发和市场推广及销售等方面。
Datablau创始人：王琤
王琤毕业于北京大学硕士，北京理工大学本科，CS专业。2006年加入CA ERwin，曾任CA的全球研发负责人，客户多来自世界500强，美国银行（BOA）、SunTrust、AT&T、壳牌等，深度参与建设银行新一代系统数据模型设计，在数据建模领域拥有十几年经验及多项专利等，发表过多篇该领域相关的论文。
过去几十年企业进行信息化投资，建立各种业务系统、ERP、CRM等几十上百套信息系统，而每个系统每天都在产生数据。但由于对数据的管理未得到足够重视，这些存量数据难以利用。一些企业上线BI或大数据基础平台，但效果不好，不能达到预期的效果，归根结底是数据治理的问题。数据治理是数据资产转化业务价值的基础和唯一途径。
在国外大型企业设立专职的CDO和数据管理团队已经有好几年，如汇丰银行、房地美等。国外有一系列的公司服务于这个方向，数据治理、数据目录、元数据管理、数据建模。
国内随着数据治理广泛普及，并上升到战略高度。企业对数据的重视也在向这个方向发展，设立类似职能部门。同时已经有很多家大型企业成功实施数据治理，如建设银行、国家电网等大型企业的实践形成标杆效应。企业数据管理部门呈显著增长，但以数据治理为核心业务的公司为数不多。
加上企业在发展过程中的人员变动、IT架构设计、采购流程、甚至厂商提供的解决方案差异等原因，造成了各种缺乏业务定义的存量数据混杂在一起，难以利用。Gartner曾经指出，如今企业在进行数据分析之前，往往要花费80%的时间进行数据梳理。因为存量数据的业务定义普遍缺失，通过数据治理将全量数据进行系统化梳理，后面的大数据平台建设及数据分析才能顺畅推进，这意味着需要投入大量的人工与时间。
2016年在了解企业在数据管理方面普遍面临着这些问题及分析当时市场状况后，王琤和朱金宝创立datablau公司，另外几位CA Erwin的同事陆续从CA离开加入datablau，朱金宝曾任CA ERwin首席架构师，是王琤近十年的同事，拥有多项大数据建模相关技术专利。
Datablau作为EDW2018数据管理年会中国区唯一受邀演讲单位参会
“Datablau主要是以技术优势为导向为定位，我们希望在整个数据分析、数据价值变现这个链条里面做出一个产品，对异构数据源的数据发现与基于业务语义进行整合，能够帮助企业完成存量数据梳理分析，让企业实现数据驱动运营。”王琤说。
基于王琤团队在行业多年的经验和技术优势，Datablau 1.0在2017年春节前后正式发布和开放试用。Datablau本身是一个数据资产运营平台，能够帮助企业打通不同业务的数据源，并采用深度行业数据分析模型进行数据分析。为企业决策提供数据支持，提升企业运营效率。
企业级数据标准是通过数据模型来承载的。通过数据模型可以理解数据标准之间的关系。数据模型反应了企业数据标准的全貌以及关联关系。从概念到细节，逐步递进的。因此数据模型是应用数据标准的核心基础。
王琤向猩闻报道介绍，某互联网银行是Datablau的第一个客户，该银行当时的核心需求是怎么把数据标准落地。而数据标准是若干离散的规则，很难系统地实施落地，这本身就是整个行业内的一个痛点，在西方市场也没有得到很好解决。最终他们的团队通过数据标准组装数据模型这种方式帮助这个互联网银行解决数据落地问题。
EDW2018数据管理年会现场
Datablau数据建模工具帮助数据仓库和业务系统开发人员组装数据标准建立数据仓库或业务系统数据模型，并产生DDL脚本。数据管理人员可以随时察看数据模型中数据标准的应用情况，了解数据标准落地情况。通过开发人员提交的自定义数据标准，不断补充完善企业数据标准库。通过长期维护数据模型对数据进行管理，所有数据结构修改都反应在模型版本中，以便跟踪和审计。
对于数据治理问题，王琤认为，数据本身是业务信息，如何帮助企业将IT部门的数据变为企业的数据资产，将数据从IT部门解放出来，能够共享给各个业务部门，让数据根据业务场景发挥数据价值是数据治理的核心使命。
“当前在整个行业市场里面，我们的竞争优势已经是很明显的，因为我们团队开发的多款成熟的产品在重要功能上是有很大技术优势。但是数据这件事，并不是单单靠一个产品工具就能完全解决了的，而是需要整个行业包括甲方、乙方大家共同努力提高数据处理的意识，才能把这个问题彻底地解决掉。”
目前Datablau主要服务的企业客户有中国人寿、四川航空、嘉实基金、国电大渡河、税务等大型客户，并在金融、能源及政府等各个行业获得了多个标杆应用。为了服务国外客户，Datablau还在美国加州Irvine（尔湾）设有分公司。
王琤希望Datablau未来继续专注这“小而精”的业务领域，认真做好产品，通过各地的合作商及渠道实现产品落地，为企业提供可用、可信的产品和咨询服务，赋能数据变现能力，带来更多商业价值。最终成为数据治理市场具有影响力的品牌。
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编辑｜余国栋 校对｜Jack
