（本文翻译自微软全球官方博客）
在当今的数字化环境中，超过90%1 的企业以云服务作为企业基石。云计算的广泛应用也为云端资产组合带来日渐增长的复杂性，因为企业在应对迁移本地环境、管理混合工作负载和实现云资产现代化的同时，还要应对速度和规模的挑战。为了克服这一问题，企业需要使用先进的工具，以简化人工流程、同时提供有洞察力的分析。
Microsoft Azure 是全球最值得信赖的云计算平台之一，允许客户构建智能应用和解决方案，同时统一技术，简化平台管理，并以高效安全的方式提供创新。为了支持客户充分发挥其云端资产的潜力，微软与 Dynatrace 开展合作。Dynatrace 在2023年 Gartner®应用性能监控和可观测性魔力象限™中，获评该领域领导者。
#1
Azure 和 Dynatrace
相得益彰
借助 Dynatrace，客户可以大规模简化其 IT 生态系统，从而更快地适应市场环境。Azure 原生 Dynatrace 服务简化了企业迁移和优化云资产的过程，并且由于该解决方案通过微软商业市场提供，客户通过点击即可轻松部署，并且还可以根据自身使用情况调整用量，控制成本。
Dynatrace 最近发布了其在云管理领域的最新进展：Dynatrace Grail Data Lakehouse。这项创新技术是 Azure 原生 Dynatrace 服务的一部分，旨在对跨云原生、混合和多云环境的大量数据和数据类型进行有效管理。Grail 统一了可观察性、安全性和业务数据，同时保持了关键的上下文，能够以经济高效的方式即时提供精确高效的分析。
Grail 的突出特点之一是能够处理各种日志和事件，而无需进行传统的索引、重新索引或模式管理。这消除了在数据摄取前必须创建自定义脚本、标签和索引的步骤，大大简化了流程。
Dynatrace 平台与所有 Azure 服务完全兼容，包括 Azure Spring Cloud、Azure Kubernetes Service、Azure Cosmos DB、Azure Linux 和 Azure Functions。这种兼容性增强了其功能，并提供了近乎实时的监控能力。
#2
借助 Dynatrace 实现
以人工智能技术为中心的创新
人工智能技术是 Dynatrace 平台的核心，它将预测性、因果性等结合在一起使用，以提供根本原因分析，并提供精确的答案、智能自动化、准确的预测和更高的生产率。随着 IT 环境的不断发展，利用人工智能技术和 AIOps 的能力可确保客户加快创新并最大限度地提高自动化水平。
“要在数字时代取得成功，就需要一种统一的方法来观测、保障安全性，并进行业务数据分析。将我们最新的平台技术引入Microsoft Azure，可以让更多客户和企业内的团队利用业界领先的人工智能、分析和自动化能力，以现代化云操作，加速发布高质量和安全的软件，并确保用户获得无瑕的数字体验。”
—— Steve Tack
SVP of Product Management, Dynatrace
#3
通过微软商业市场
加速变现旅程
Dynatrace 的产品可通过 Microsoft 商业市场轻松获取，简化了从采购到实施的过程。商业市场简化了企业寻找合适的云计算解决方案的过程，为发现、购买、试用和部署提供了用户友好的平台。这是一个一站式平台，客户可以从 Dynatrace 等各种经过审核的解决方案中进行探索和选择，这些解决方案可与现有技术堆栈无缝集成。
许多微软客户正在将商业市场作为他们的首选资源，以便高效、自信地管理他们的云资产，同时客户能够以自己喜好的方式进行交易。商业市场支持多种购买方式，无论是数字交易方式、或是通过解决方案提供商（如 Dynatrace）的方式，亦或是通过渠道合作伙伴的方式，均可达成的交易。
# 数据来源
1. How Public Cloud Strategies Help Companies Navigate Market Uncertainty.
https://azure.microsoft.com/en-us/resources/research/how-public-cloud-strategies-help-companies-navigate-market-uncertainty/
