政府工作报告解读数据要素;湖仓一体两大新看点;会说话就会编程大模型颠覆程序员;向量数据库出新;新质生产力三大布局;AI+数据平台

爱分析发布《2023爱分析·大模型厂商全景报告》，综合考虑企业需求、关注度等因素，选取其中7个特定市场进行重点分析，通过对各特定市场的需求分析和代表厂商的能力解读，为企业厂商选型提供参考。

爱分析认为，大模型市场从技术架构角度可以划分为基础层、模型层、中间层和应用层。基础层是指为大模型训练推理而提供的基础环境，包括湖仓一体、向量数据库、智算中心、大模型安全流通平台等。模型层是指基础大模型以及微调后的大模型，包括通用大模型、行业大模型、领域大模型和企业大模型。中间层是模型层和应用层之间的“桥梁”，有利于大模型在各种实际场景快速落地，包括大模型应用开发工具、LLMOps工具等。应用层是指大模型应用和解决方案，包括知识库问答、智能客服、对话式分析等。

星环科技凭借在大模型领域的深耕布局和技术实力，已自研技术，成功入选”大模型厂商全景地图“LLMOps工具、领域大模型、湖仓一体、向量数据库多个板块。

在《2024政府工作报告》和《2023年国民经济和社会发展计划执行情况与2024年国民经济和社会发展计划草案的报告》里，多处涉及“数据要素”，为我国数据要素的进一步发展明确了方向。

报告提出，深入推进数字经济创新发展，包括：制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合;深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群;实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村;

深入开展中小企业数字化赋能专项行动。支持平台企业在促进创新、增加就业、国际竞争中大显身手;健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用;适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系;我们要以广泛深刻的数字变革，赋能经济发展、丰富人民生活、提升社会治理现代化水平。

2024年工作前三大目标：现代化体系和新质生产力、科教兴国、扩大内需。

其中，新质生产力是未来政策重点。2024年政府工作报告部署全年十大任务，将“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”放到首位。

有三项重点布局：一是推动产业链供应链优化升级;二是积极培育新兴产业和未来产业;三是深入推进数字经济创新发展。

LinkedIn宣布开源OpenHouse，一个数据湖仓一体的管理框架。OpenHouse 提供了一个控制平面，为用户提供了与开源数据湖仓一体部署中的托管表的接口。现在，借助 Github 提供的开源可用性，各种规模的组织都可以从该平台的数据湖仓一体管理框架中受益。

OpenHouse由LinkedIn于去年首次推出，旨在为机器学习和分析工作负载提供支持。OpenHouse 使用数据来推动决策，使 LinkedIn 用户能够收集更好的工作见解，并与全球专业人士建立联系以扩展他们的网络。

OpenHouse 的主要功能包括基本目录操作、保留管理和可插拔性。OpenHouse的影响是巨大的。LinkedIn 报告称，OpenHouse 已将 LinkedIn 在托管表上实施 dbt 的上市时间缩短了 6个月以上。此外，该平台还减少了与数据共享相关的最终用户工作量 50%。

OpenHouse 部署建立在计算引擎、元数据目录和分布式存储的构建块之上。在 OpenHouse 发布之前，这些构建块作为整体数据平面的一部分独立运行。在开源中，没有一个系统可以将它们统一在一个控制平面中。这意味着用户必须兼顾多个系统并单独管理表，这增加了系统的复杂性和潜在的不一致。

随着OpenHouse的推出，LinkedIn提供了一种体验，使用户能够负责表格，从而减少了产品工程的辛苦。此外，它还为数据基础设施客户提供了改进的开发人员体验，并增强了对 LinkedIn 数据的治理。LinkedIn 已经在生产中实施了 3,500 多个托管的 OpenHouse 表，为超过 550 名日活跃用户提供广泛的用例。（.datanami.com）

混合数据公司 Cloudera 宣布扩展其开放数据湖仓一体产品，使客户能够在其企业中为其所有数据(无论是在云中还是在本地)提供分析和 AI 功能奠定基础。

Cloudera 是 Apache Iceberg 的早期支持者，去年在其 CDP-Public Cloud 产品中引入了支持，最近推出了对 Iceberg V2 的支持。Cloudera宣布支持Apache Iceberg for CDP-Private Cloud，这样Cloudera 在客户数据所在的任何地方提供 Iceberg，促进任何地方的创新。

Cloudera 数据平台 (CDP) 基于先进的开放数据湖仓一体，为实现可信企业 AI 提供了一条安全、快速的途径，支持在任何地方部署最新的 AI 模型和数据。Cloudera 使大型语言模型 (LLM) 和大规模实时自助分析等新兴技术可供所有客户轻松访问。

Cloudera 是唯一一家提供跨多个公有云和本地运行的开放数据湖仓一体的公司，因此客户的数据可以保留在最适合的位置。CDP为所有数据(结构化和非结构化数据)提供统一的安全性和治理，使数据能够在任何地方获得相同的体验。

ArcNeural 是 Fabarta自主研发、以 Data-Centric AI 为核心构建的多模态智能引擎，将传统数据库的“存储&计算”架构演进为 AI-Native 的“记忆&推理”架构，可以为 AI 应用提供私有记忆和精确可解释的推理，可以为企业落地智能化应用提供有效的数据处理能力支撑。ArcNeural 架构设计灵活，还可以提供独立的图数据库 ArcGraph、图计算服务和向量数据库 ArcVector，满足企业在业务智能化方面的多样化需求。

发布了 ArcNeural 多模态智能引擎 V2.1 版本。相较于 1.0 版本，新版本进行了重大升级，并增加了众多全新功能，包括支持时态图模式和 JSON 数据类型，引入 RocksDB 存储引擎，全面兼容 LDBC 标准，增强了可运维性能力和可观测性数据等等。新版本旨在为用户带来全新的体验，创造更多的价值。

数据产品公司 DataOps.live 正在发布其 DataOps.live 数据产品平台专业版，以响应关键的市场需求：一个完全托管和支持的SaaS 平台，供 Snowflake 数据云上的 dbt Core 用户使用。

据该公司称，专业版是为小型数据团队和 dbt Core 开发人员专门构建的环境，旨在减轻与在开源产品上运行生产工作负载相关的担忧。

DataOps.live Professional 使小型数据工程团队能够在完全支持的 SaaS 环境中扩展、自动化和保护数据应用程序和数据产品。

DataOps.live 专业版使用户能够：

·将 dbt Core 项目移动到完全托管、受支持和增强的环境中。

·通过机密管理、对专用链接的支持和 SSO(单点登录)安全地交付 dbt Core 项目。

·利用 CI/CD 和 AI Copilot 实现开发环境自动化，以保持敏捷性、快速发布和不断创新。

·利用强大的 Web IDE、数据产品向导和 Co-Pilot AI 辅助，在几分钟内而不是几个月内构建数据产品。

·确保无风险投资模式，无缝升级到完整的 DataOps.live 企业版。

Google Cloud正在推出新一波的生成式人工智能功能。2023 年 8 月，谷歌云推出了 Duet AI(一个生成式 AI 平台，后来并入 Gemini)与科技巨头的主要分析平台 Looker 之间的集成等功能。

该供应商还透露了谷歌云完全托管的数据仓库BigQuery与Gemini和Vertex AI之间的集成，Vertex AI是谷歌云的一个机器学习平台，包括生成式人工智能技术。

除了 Looker 和 BigQuery 的集成之外，Google Cloud 还推出了 AlloyDB AI，这是一个具有矢量搜索和存储功能的数据库。此外，它还公布了对数据湖仓一体BigLake对开源平台(如Apache Hudi和Delta Lake)的支持。

在预览版的数据管理和分析功能中，谷歌云周四通过与 Vertex AI 的集成，将 AlloyDB AI 与 BigQuery 的 Gemini 模型一起正式推出。

与此同时，除其他新功能外，谷歌云周四还推出了BigQuery中新的非结构化数据分析功能，并支持其所有数据库的向量搜索。

Collibra 推出了 AI Governance，这是一套新的功能，旨在帮助客户更安全、更有效地开发和部署 AI 模型和应用程序，包括生成式 AI。

Collibra 总部位于纽约和布鲁塞尔，是一家基于云的元数据管理供应商，其数据智能平台包括数据目录。此外，Collibra 使客户能够自动执行数据准备任务、测量数据质量并制定数据指南，以确保其正确使用和合规性。

AI Governance目前处于预览阶段，预计将于 5 月正式发布，它建立在数据智能平台之上，并将其部分数据治理功能应用于 AI。

Constellation Research的分析师Doug Henschen表示，鉴于去年人们对人工智能的兴趣激增，尤其是生成式人工智能，人工智能治理对许多组织的需求越来越大。

东软集团宣布全面开启解决方案智能化战略，聚焦智慧城市、医疗健康、智能汽车互联和企业数字化转型等业务领域，打造AI赋能的解决方案、数据价值化的解决方案和服务化的解决方案。

面对“人工智能+”和“数据要素x”等新的市场机遇和发展趋势，东软将全面推动解决方案智能化发展，打造AI赋能的解决方案、数据价值化的解决方案和服务化的解决方案。同时，东软将不断调整优化面向新业务战略布局的组织和生态，主动围绕客户需求，持续关注AI赋能与数据价值，为客户提供管理和咨询服务，不断推动客户高质量发展。

东软将AI技术与解决方案能力全面深度融合，加速推动“人工智能+”，赋能产业升级和转型。目前，东软利用自身在优势业务领域的数据和客户资源开展垂直领域大模型的训练，推出东软大语言模型系统工程LLM-SE，在医疗、人社、医保、政务、媒体、金融、司法、运维等领域广泛应用。

近期，随着国家金融监督管理总局持续推动“一表通”试点工作，星环科技积极响应号召，携手宇信科技，共同打造了一套基于星环科技分布式分析型数据库ArgoDB的一表通联合解决方案，帮助金融机构更快速、更高效、更安全地实现“一表通”数据端到端采集、校验和报送。

该联合解决方案充分融合了星环科技分布式分析型数据库ArgoDB的高可靠、高可用、高性能、易开发、高安全的优势，以及宇信科技在监管报送领域的产品、技术和经验优势，构建了颇具行业竞争力的一表通报送系统和可信区管理系统，不仅更好地为报送端和可信区提供性能支撑、存储支撑和兼容性支撑，还能充分满足可信区高频请求响应、海量数据加工以及多期数据联查等场景需求，真正实现了1+1>2的协同效应。

零一万物宣布成功研发出基于全导航图的新型向量数据库 “笛卡尔(Descartes)”，已包揽权威榜单 ANN-Benchmarks 6 项数据集评测第一名。

在国际权威评测平台 ANN-Benchmarks 离线测试中，零一万物笛卡尔(Descartes)向量数据库登顶 6 份数据集评测第一名，比之前榜单上同业第一名有显著性能提升，部分数据集上的性能提升甚至超过 2 倍以上。

零一万物表示，笛卡尔向量数据库将用在近期即将正式亮相的 AI 产品中，未来也将结合工具提供给开发者。

零一万物团队采用两大策略予以解决目前向量数据库中问题：

·全导航图技术。目前业内现状主要通过哈希、KD-Tree、VP-Tree 等方式，导航效果不够精确，裁剪力度不够，零一万物研发的全局多层缩略图导航技术，图上坐标系导航，既能保证精度，又能裁剪大量无关向量。

·自适应邻居选择策略，填补业界空白。零一万物自研的自适应邻居选择策略，突破了以往仅依赖真实 topk 或固定边选择策略的局限，新策略使每个节点可以根据自身及邻居的分布特征动态地选取最佳邻居边，更快收敛接近目标向量，从而让 RAG 向量检索性能提高 15%-30%。

云趣 AgileX 数据库监控诊断平台(原鹰眼)新版本于近日即将发布。AgileX 围绕数据库性能监测，提供统一的监控诊断解决方案，通过更深入的监控指标、更多维度的数据关联，更智能的异常诊断分析，实现监控管理可视化。为DBA在日益复杂的多云异构环境下提供强有力的支持，助力其更好地管理和优化数据库性能，提高运维效率。

该版本增强对时序类监控数据的分析能力，借助统计分析和机器学习等相关技术，分析和学习历史数据增加3类新产品特性: 指标预测、告警阈值推荐以及异常侦测。更高效地挖掘海量的时序型数据，更深入的洞察数据库的运行状态并识别潜在风险，为数据库运维管理提供更智能和更高效的解决方案。

艾瑞咨询(iResearch)发布了《2023年中国隐私计算行业报告》，解析当下隐私计算行业的重要发展状况，为未来发展重心和发展路径提供启示，并揭晓了“iResearch-隐私计算卓越者”入围企业名单。星环科技获评2023年“iResearch-隐私计算卓越者”精益融合者，并入选2023年中国隐私计算产业图谱。

“精益融合者”主要为非垂直于隐私计算领域的科技公司，包括区块链公司、人工智能公司、云计算公司、大数据服务公司、金融科技公司等。这类企业在隐私计算与多元技术融合的探索中发挥了高效的推动价值。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。

虽然GenAI提供了改变我们世界的巨大潜力，但也存在一些担忧，包括安全风险。为了帮助克服这些挑战，云原生安全初创公司 Sentra Inc. 宣布推出 Sentra Jagger，这是一种用于云数据安全的新型大型语言模型 (LLM) 助手。

这项新功能旨在为组织提供实时安全见解和建议。Sentra Jagger 将于 3 月开始有限预览，并将于 2024 年下半年全面上市。

Sentra 成立于 2021 年，使安全团队能够全面了解和控制云数据，并防范敏感数据。该平台可防止数据重复、过度权限、错误配置、未经授权的访问以及其他类型的安全问题。

Sentra Jagger将有助于增强Sentra的数据检测和响应(DDR)和数据安全态势管理(DSPM)平台的功能。

Pluralsight 推出了 AI 沙盒，这是一种全新的沉浸式实践体验，学习者可以在其中练习 AI 技能并尝试 AI 解决方案。AI 沙箱允许用户安全地试验预配置的 AI 云服务、生成式 AI 笔记本和各种大型语言模型 (LLM)，帮助组织节省时间、降低成本，并通过消除预置自己的沙箱的需要来最大限度地降低风险。

虽然人工智能的潜力几乎是无限的，但研究表明，人工智能的专业知识非常有限。Pluralsight 最近的 AI 技能报告显示，只有 12% 的技术人员拥有使用 AI 的丰富经验。然而，研究表明，有效实施人工智能对组织有巨大的好处。美国国家经济研究局的研究发现，像 ChatGPT 这样的生成式 AI (GenAI) 应用程序可以将劳动力生产力平均提高 14%。麦肯锡还发现，GenAI和其他技术有可能自动执行占用员工70%时间的任务。

网络安全巨头CrowdStrike宣布将收购收购成立于 2021 年的以色列数据安全态势管理(DSPM)公司 Flow Security。

Flow Security是“业界第一个也是唯一一个云数据运行时安全解决方案”，通过计划中的收购，CrowdStrike有望成为通过初创公司收购进入快速增长的DSPM领域的最新供应商。之前的交易包括Palo Alto Networks去年秋天收购Dig Security和Rubik在8月收购Laminar。

网络安全初创公司 Reach Security已经筹集2000 万美元资金，用于开发人工智能安全功能。

该公司的目标是改变企业使用安全工具的方式，重点是优化团队已经拥有的东西，而不是用新工具增加复杂性。

Reach 提供了一个专门构建的 AI 平台，可以根据组织的身份和受到攻击的方式重新编程组织的安全基础设施。与仅限于云安全的解决方案相比，该平台在整个安全资产中发挥作用，询问每个工具并收集有关谁是目标以及这些攻击如何工作的数据。

据该公司称，该平台的设置需要几秒钟，洞察力和行动需要几分钟，不需要新的传感器、基础设施或攻击模拟。其结果是，安全领导者可以 360 度全方位了解他们的产品如何保护他们，列出优先改进方法和自动化，使他们的防御者能够采取行动。

Reach Security 的 AI 还声称不会产生幻觉，也不会犯错误，因为它在设计时考虑到了问责制和可靠性。

马斯克旗下GenAI公司xAI公司宣布对其首个基于大语言模型的AIGC聊天机器人产品Grok开源。

这一消息是马斯克在社交媒体上表示的。瞬间，中国的媒体和企业都高呼，马斯克与OpenAI之间的缠斗升级。一些专业媒体更认为，从2月底开始的马斯克与OpenAI的商业纠纷，不难想到马斯克对于Grok开源的决定，是为了敦促OpenAI恢复开源而采取的行动。

马斯克一直公开反对他在2015年共同创立的人工智能组织OpenAI，并在2018年退出。

其实，首先要认清一个事实，那就是xAI公司开源Grok是一个商业行为。由于Grok可以直接访问x(推特)，它能够回答被大多数其他AI系统拒绝的辛辣问题，因此这在当时一度被外界认为是聊天机器人的“异类”。

在这个瞬息万变的时代，xAI和Grok都碌碌无为。上线之初，预览版的Grok仅限于x的付费订阅用户(Premium)才能使用。尽管产品并不完善，但xAI向用户承诺：这是我们在2个月时间内所能训练的最好产品，每周都可以快速迭代。

结果呢?没有结果，Grok被没有什么新东西出来，也没有像OpenAI的ChatGPT一样选择面向所有普通用户开放。

根据最新数据，AMD 和 Nvidia 在 2023 年最后一个季度的附加板 (AIB) GPU 出货量都有所增加，虽然英伟达仍然主导着市场，但AMD的份额正在稳步攀升。

根据分析公司Jon Peddie Research(JPR)的数据，2023 年第四季度独立 GPU 出货量增长了6.8%，2023年第四季度GPU 总出货量为950万台，而2022年底为890万台，相比增长了32%。

英伟达以80%的独立GPU市场份额占据主导地位。英伟达的显卡季度出货量增长了4.7%，同比比较也很好，增长了22.3%。

同时，与2022 年第四季度相比，AMD的GPU出货量在2023 年期间增长了117%，而季度环比增长了17%。

无论哪一年或哪个季度，英特尔的份额都只占1%，尽管Arc GPU现在是预算构建AI的绝佳选择。

GitHub Copilot Enterprise 是迄今为止最先进的人工智能产品，是一款由 AI 驱动的代码助手，能够与您组织的知识库和代码库无缝融合、可根据企业需求进行定制，适用于使用 GitHub Enterprise Cloud 的企业。

GitHub Copilot 将基于上下文生成的内容集成到编辑器中，迅速定义了软件开发的新时代，从而实现了开发人员生产力和幸福感双提升。随着 GitHub Copilot Enterprise 的全面上市，我们将为开发者工具带来新的里程碑。GitHub Copilot Enterprise 将组织的知识直接传递给开发者，成为其得力助手。现在，团队成员可以询问有关公共和私有代码的问题，快速了解新代码库，提高工程团队的一致性，并确保每个人都能访问先前完成的相同标准和工作。

Salesforce 宣布推出一套结合了AI的低代码工具Einstein 1 Studio，使 Salesforce 管理员和开发人员能够自定义 Einstein Copilot(用于 CRM 的对话式 AI 助手)，并在其开发人员会议TrailblazerDX上将AI无缝嵌入到任何应用程序中，以实现每个客户和员工体验。

Einstein 1 Studio包括：用于创建自定义 AI 操作以完成特定业务任务的 Copilot Builder，用于在工作流程中构建和激活自定义提示的 Prompt Builder，以及可用于构建或导入各种 AI 模型的 Model Builder，使企业能够在 Einstein 1 平台上提供值得信赖的 AI 体验，这些体验是针对客户需求量身定制的。

阿里领投了国内的AI初创公司MiniMax，投资额高达6亿美元，这是自去年生成式AI的浪潮以来，阿里对国内独角兽的又一次出手。

成立于2021年的MiniMax，是一家专注于多模态的AI初创公司。由商汤科技副总裁、商汤科技研究院副院长闫俊杰创立。MiniMax创立1年后，其在多模态方面进展颇多，自研了文本到视觉、文本到语音、文本到文本三个模态的基础模型架构。

在产品应用方面，MiniMax选择了C端和B端双向布局的策略。推出了面向不同客户和场景的大模型。

具体来说，其在C端的应用为角色扮演类AI聊天应用Glow。而在B端，则是通用大模型ABAB，以及为金山办公等B端客户提供的解决方案。