零基础程序员如何自学编程？用这6种方法就够了！

0、书本+视频也许是最好的编程学习方式
对于初学者来说，可以采用视频+书籍的方式进行学习。这两种方式形成互补关系。

编程教学视频可以让你迅速掌握编程，但通常比较生动、浅显，不成系统。而书本是比较系统，深入，但是枯燥，所以最好的方法是书和视频结合。

当你已经过了入门期之后，看书、看视频、看博客就可以随心所欲。

1、入门期守一个“熬”字决
自学编程难免遇到这种现象：学了一两个月，发现自己会的不多。

编程在一开始不会有那么大的反馈，这种现象非常正常!关键是你要坚持个三个月到半年的时间，熬过这个艰难的入门期。



2、初学者尽量不要钻牛角尖
入门期遇到难题，耗了半天时间还是没弄懂，可以暂时跳过，知识积累到一定程度，回头再进行解决你会发现简单多了。

3、站在巨人的肩膀上
你遇到的那点小问题，已经有无数前辈也曾遇到过，他们总结了并分享在互联网上了，前人的经验是你的宝贵资源，要善于利用StackOverFlow，Quora，谷歌等。



4、寻一个编程目的
有些程序员学习编程一上来就想着月薪1W+以上，这样的学习过程会非常痛苦，很容易放弃。

最好是奔着一个小项目而学习编程，当你把作品做出来了，就有成就感，同时基本上具备找工作的能力，直接找个初级的开发岗位，再进阶，你的自学之路功与名都有了。



5、反复练习
编程是一门手艺，需要反复练习，脱离书本和视频看是否能独立实现?学到最后的境界无非就是：我亦无他，惟手熟尔。

题外话
初入计算机行业的人或者大学计算机相关专业毕业生，很多因缺少实战经验，就业处处碰壁。下面我们来看两组数据：

2023届全国高校毕业生预计达到1158万人，就业形势严峻；
《新职业在线学习平台发展报告》 ，显示国内Python人才缺口高达40万，而人工智能人才目前缺口超过500万。
在这个大数据的时代，你要想走在潮流前端，就必须要学习前沿有用的知识。而今人工智能和数据分析爆发，python就是一颗冉冉升起的新星，学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错。

全球知名TIOBE编程语言社区发布了2023年最新的编程语言排行榜。我们一起来看看


目前来学的人群分为以下几类：

第一类：入行编程新手：大学刚毕业或者其他行业转岗，想从事编程开发的工作，目前认为Python比较火，想入行；Python简单易学，非常适合新手入门。

第二类：Linux系统运维人员：Linux运维以繁杂著称，对人员系统掌握知识的能力要求非常高，那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题，Python开发运维工作是首选，Python运维工资的薪资普遍比Linux运维人员的工资高。

第三类：做数据分析或者人工智能：不管是常见的大数据分析或者一般的金融分析、科学分析都比较大程度的应用了数据分析，人工智能的一些常见应用也使用了Python的一些技术。

第四类：在职程序员转Python开发：平常只关注div+css这些页面技术，很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的，现在有很多Java程序在转到Python语言，他们都被Python代码的优美和开发效率所折服。

第五类：其他：一些工程师以前在做很多SEO优化的时候，苦于不会编程，一些程序上面的问题，得不到解决，只能做做简单的页面优化。现在学会Python之后，你和我一样都可以编写一些查询收录，排名，自动生成网络地图的程序，解决棘手的SEO问题。

当然，这里总结的只是常见的一些情况，关于职业和岗位。

Python的优点：

易于学习：简单、易学、对新手极度友好。
免费开源：Python的所有内容都是免费开源的，不需要花一分钱就可以免费使用Python，并且可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读其源代码、对其做改动、把其一部分用于新的自由软件中；
可扩展：Python除了使用Python本身编写外，还可以混合使用像C语言、Java语言等编写；
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