算力需求井喷！智算中心为何成为新型关键基础设施？

青云QingCloud 2024-03-22

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当前，全球算力需求结构正发生重大变化，智能计算已成为计算技术创新发展主线。

作为全球人工智能产业风向标，英伟达公告称公司第四财季营收 221 亿美元，同比增长 265%，环比增长 22%，超出市场预期的 204.1 亿美元，其营收表现创历史新高，反映出当前 AI 算力需求的高景气度。国内亦然，随着 ChatGPT 带动的大模型技术变革以来，众多大模型产品发布，我国截至目前共有四个批次 46 款大模型通过备案落地。

我们知道，人工智能对算力的消耗极大。人工智能模型训练任务中的算力增长（所需算力每 3.5 个月翻一倍）已经超越摩尔定律（晶体管数量每 18 个月翻一倍）。例如，ChatGPT 仅推出两个月，月活跃用户数预计已达 1 亿，成为史上最快达到 1 亿月活跃用户的应用，TikTok、Instagram、Facebook、Twitter 则分别用了 9 个月、2 年半、4 年半、5 年的时间。但这背后消耗的是天文数字的算力支撑。据估计，在人工智能培训服务器方面，单个大语言模型培训驱动人工智能培训服务器的需求约为 2 亿美元。

同时，人工智能正加快融入千行百业。《2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告》数据显示，2022 年中国人工智能在互联网、金融、政府、电信和制造等各个行业应用渗透度较 2021 年明显提升，其中电信行业的人工智能渗透度从 2021 年的 45 增长到 51，制造行业的人工智能渗透度从 40 增长到 45。这些人工智能场景持续壮大的背后，也展示出对智能算力的巨大需求。另据相关统计显示，大模型训练、遥感探测、生命科学和自动驾驶等前沿领域对智能算力的需求也在快速增长中。

跳出行业应用的视角，从数字经济、数字社会的建设的高维度来看，数据要素的效用发挥离不开智能算力的支撑。目前，我们面临的问题是，真正得到有效利用的数据占比仍不足 1%。如何精准抓取高质量数据，并依托这些数据构建精确模型，关键在于深度学习等先进 AI 算法的应用，而这一切背后，都离不开智能算力的强大支撑。

展望未来，我国算力基础设施正迎来深刻变革，由“以通算为主导的供给侧优化”向“以智算为核心的需求驱动”转变。根据国际数据公司（IDC）等权威机构发布的数据，未来五年内，我国智能算力规模的年复合增长率预计将达到惊人的 52.3%。