python数据可视化--matplotlib绘制圆环图

圆环图是饼图的变形，也就是在饼图中间再绘制一个圆，把这个圆设置成白色，就形成了圆环的效果。

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.rcParams['font.family']=['KaiTi']


label=['书籍','衣物','食物','鞋子','其它']
money=[560,80,109,300,200]
inner=[1]


_,ax = plt.subplots()
ax.pie(money,radius=1)
ax.pie(inner,radius=0.6,colors='white')


plt.show()

第6行代码的意思是里面这个圆只有一部分，不像外面那个圆那样被分解成几个部分。

第8行，subplots()是绘制子图的意思，圆环图需要在同一个画布里面同时绘制两个圆，这两个圆分别构成画布的两个子图。subplots()会返回2个值，第一个参数用不到，所以用下划线来接收，大概意思就是不关心这个变量叫什么名字，反正后面用不到，管它叫什么名字，whatever...

接下来就用label和inner两个列表绘制圆形，大圆半径为1，小圆半径0.6，并且颜色设置为白色，这样就形成了圆环的效果。

接下来添加数据：

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.rcParams['font.family']=['KaiTi']


label=['书籍','衣物','食物','鞋子','其它']
money=[560,80,109,300,200]
inner=[1]


_,ax = plt.subplots()
ax.pie(money,radius=1,autopct='%.1f%%',pctdistance=0.8)
ax.pie(inner,radius=0.6,colors='white')
plt.legend(label)
plt.show()

第9行代码添加了autopct和pctdistance两个参数，让圆环各部分所占的百分比显示出来。

还多了第11行，用于显示图例。其实在前两节的饼图中，都没有显示图例，因为各部分的label就显示在各个扇形中，图例是多余的。而圆环图就不一样了，圆环比较小，显示百分比还好，再加几个中文在里面，就显示很拥挤，不美观，所以需要图例对圆环进行数据标注。

我们看到图例与圆环有部分重叠，第11行代码多加一个参数：

plt.legend(label,bbox_to_anchor=(1,1))

bbox_to_anchor用于设置图例相对于轴的位置，原点（0,0）位于画布的左下角，(0.5,0.5)在两个圆的圆心位置处，(1,1)位于画布的右上角。

到此为此，饼图及其变形--圆环图就介绍完毕，下节说说其它图形。