python数据可视化--matplotlib绘制饼图(2)

继续聊上节谈到的饼图，plt.pie()函数还有以下几个常用的函数。

默认情况下，饼图半径是1。

labeldistance 是设置各部分标签（书籍、食物等字）与圆心的距离，默认值是1.1，即在圆的外面，如果将其设置为<1的值，则各标签位于圆内。

pctdistance是设置百分比离圆心的距离，默认值是0.6。

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.rcParams['font.family']=['KaiTi']
plt.figure(dpi=120)


label=['书籍','衣物','食物','鞋子','其它']
money=[560,80,109,300,200]


plt.pie(money,labels=label,autopct='%.1f%%',labeldistance=0.7,pctdistance=0.4)
plt.axis('equal')
plt.show()

第9行代码的意思是将X轴与Y轴的刻度设置为相等，这样饼图看起来就是一个圆形，而不是椭圆。

字典类型，设置饼图各部分标签和百分比的文字格式，比如字号和颜色等。

比如将以上代码第8行改为：

plt.pie(money,labels=label,autopct='%.1f%%',labeldistance=0.7,pctdistance=0.5,textprops={'fontsize':13,'color':'white'})

设置饼图各部分边界及圆周的格式，比如颜色，线宽等。比如以下代码的意思是在各部分边界和圆的外围设置线宽3,棕色的边界。

wedgeprops= {'linewidth':3,'edgecolor':'brown'} 

plt.pie(money,labels=label,autopct='%.1f%%',wedgeprops= {'linewidth':3,'edgecolor':'brown'})