python数据可视化--matplotlib绘制饼图(1)

饼图一般用于表达部分与整体的关系，在python中使用matplotlib库绘制饼图使用plt.pie()函数，下面用该函数简单绘制一个饼图：

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.rcParams['font.family']=['KaiTi']
plt.figure(dpi=120)


label=['书籍','衣物','食物','鞋子','其它']
money=[560,80,109,300,200]


plt.pie(money,labels=label)
plt.show()

第3行代码设置了饼图的像素，dpi值越大，像素越大。

plt.pie()函数的参数较多，下面一一介绍。

本节对参数的介绍不统一列出，分开来一个一个慢慢细品。

该参数的作用是在饼图各扇形中显示百分比，一般设置为'%.nf%%'的形式，%f表示该百分比是一个浮点数，%与f之间加'.n'表示保留n位小数，后面两个百分号显示一个百分号。（一个%表示转义字符，比如上节用的%s，两个%才能输出一个%）

下面更改上述代码的第8行plt.pie()函数，其它代码不变：（下同）

plt.pie(money,labels=label,autopct='%.1f%%')

该参数用于设置各扇形离圆心中心的距离，值类型一般为列表，0表示不离开圆心，>0表示离开圆心，值越大离得越远。

plt.pie(money,labels=label,autopct='%.1f%%',explode=[0,0,0.1,0,0])

explode列表内有5个值，第3个值是0.1,其余都是0，第3值对应label列表中的第3个值是食物，所以食物对应的扇形离开圆心，形成被切出来的感觉。

设置饼图各部分的颜色，一般值为列表类型。

c=['pink','yellow','grey','green','red']
plt.pie(money,labels=label,autopct='%.1f%%',explode=[0,0,0.1,0,0],colors=c)

如果对颜色不敏感的同学建议不设置colors参数，让系统来帮我们设置为默认值就好，否则颜色搭配不好看的话，影响整体美观。

该参数用于设置饼图各部分是否有阴影效果，默认值是False，即没有阴影效果，也可手动设置为True。

plt.pie(money,labels=label,autopct='%.1f%%',explode=[0,0,0.1,0,0],shadow=True)

跟上图作对比，有没有看出阴影效果？

该参数设置起始绘制饼图的角度，默认为从 x 轴正方向逆时针画起，如设定 =90 则从 y 轴正方向画起。

plt.pie(money,labels=label,autopct='%.1f%%',explode=[0,0,0.1,0,0],shadow=True,startangle=90)

注意观察上一个图中的书籍那个扇形，有一条边是水平的，也就是X轴的正方向，而本图将startangle设置为90后，书籍所对应的扇形边从Y轴的正方向开始逆时针绘制。

所以饼图的绘制是依据代码中label列表的顺序依次从startangle的起始角度，逆时针绘制的。

刚刚才说过饼图的绘制是逆时针绘制，有没有办法使其顺时针绘制呢，方法来了，就是把counterclock设置为False。当然这个参数的默认值是True。

plt.pie(money,labels=label,autopct='%.1f%%',explode=[0,0,0.1,0,0],startangle=90,counterclock=False)

观察这个图，饼图从Y轴正方向开始沿顺时针方向绘制，所以书籍对应的扇形占据在整个圆的右半部分。再观察上一个图，书籍对应的扇形占据在整个圆的左半部分，你就明白了。

plt.pie()函数的参数有点多，本节先说到这，其它的参数下节分解！