python数据可视化--matplotlib绘制条形图

条形图是柱形图的变形，柱形图的柱子是垂直于Ｘ轴的，而条形图的柱子是垂直于Ｙ轴的，除此之外，二者并无太大的区别。

条形图使用plt.barh()函数进行绘制，调用的函数名比柱形图的函数名plt.bar()仅仅多了一个h，也就是英文horizontal的首字母，表示水平的意思。

下面的代码显示一个简单的条形图。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
plt.rcParams['font.family']='KaiTi'
plt.figure(dpi=120)


provinces=['广东','江苏','山东','浙江','河南','四川','福建','湖北','湖南','上海']
gdp=[11.1,10.3,7.3,6.5,5.5,4.9,4.4,4.3,4.2,3.9]


plt.barh(provinces,gdp)
plt.show()

我们从图中清楚地看到，plt.barh()函数的第一个参数设置是Y轴的数据，第二个参数设置的是X轴的数据，刚好与柱形图相反。

条形图有一个参数与柱形图不同的是height，对应的是柱形图的width，即柱子的宽度，由于条形图各柱子是横着的，所以叫高度。其它参数几乎是一致的。

下面对以上图形进行进一步完善。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
plt.rcParams['font.family']='KaiTi'
plt.figure(dpi=120)


provinces=['广东','江苏','山东','浙江','河南','四川','福建','湖北','湖南','上海']
gdp=[11.1,10.3,7.3,6.5,5.5,4.9,4.4,4.3,4.2,3.9]


plt.barh(provinces,gdp,height=0.5)
plt.title('2020年各省GDP前十名数据比较图（单位：万亿）')
plt.grid(axis='x',ls='--',alpha=0.4)
plt.xlim(0,12)
for i,j in enumerate(gdp):
    plt.text(j+0.05,i,j,va='center')
plt.show()

以上代码难点在于添加数据，第13行使用了for循环遍历enumerate()函数，变量i获取索引值，变量j获取元素值，在第14行各省GDP值显示在坐标值（j+0.05,i）处，以广东省数据为例，j=11.1，j+0.05=11.15，i=0，所以11.1显示在坐标（11.15,0）处，注意纵标值y=0是在横坐标轴往上+1的地方，因为列表元素索引值是从0开始的。

如果忘记了enumerate()函数的使用方法，请在查看以往的文章。

人们在看条形图时，往往喜欢从上往下看，这时如果能把长的条形放在上面，短的条形放在下面，整个图形可能会更符合人们的习惯，这个效果又怎么做出来呢？

这时只需要在显示条形和显示数据两处代码将列表进行逆序即可，对列表a逆序显示的代码是a[：：-1]。

把第9行改为：

plt.barh(provinces[::-1],gdp[::-1],height=0.5)

把第13行改为：

for i,j in enumerate(gdp[::-1]):

就能显示以下图形：

条形图也可以像柱形图那样显示多组条形，这里不再赘述，有兴趣的同学对照多组柱形图的代码尝试自己改改。

一般情况下，如果要显示的内容比较多，建议使用条形图，横着比竖着看起来更加舒适。另外，如果标签值比较长，也最好使用条形图，比如要显示“广西壮族自治区”，如果用柱形图，这个标签长度可能会占用下一个Ｘ轴刻度的位置，使用条形图就不会有这个问题。